論文の概要: Understanding the Effect of the COVID-19 Pandemic on the Usage of School
Buildings in Greece Using an IoT Data-Driven Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.01330v1
- Date: Tue, 31 May 2022 07:31:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 17:28:02.107804
- Title: Understanding the Effect of the COVID-19 Pandemic on the Usage of School
Buildings in Greece Using an IoT Data-Driven Analysis
- Title(参考訳): IoTデータ駆動分析によるギリシャの学校建物利用に対するCOVID-19パンデミックの影響の理解
- Authors: Georgios Mylonas, Dimitrios Amaxilatis, Ioannis Chatzigiannakis
- Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックは、2020年から2021年にかけて世界の人口の大部分の日常生活に大きな変化をもたらした。
このような変化は、全体のエネルギー消費の変化や、公共の建物内での持続的不活性の長期といった側面に反映された。
本稿では,学校建物に対するパンデミックの影響と,学校運営における特定の側面について考察する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic has brought profound change in the daily lives of a
large part of the global population during 2020 and 2021. Such changes were
mirrored in aspects such as changes to the overall energy consumption, or long
periods of sustained inactivity inside public buildings. At the same time, due
to the large proliferation of IoT, sensors and smartphones in the past few
years, we are able to monitor such changes to a certain degree over time. In
this paper, we focus on the effect of the pandemic on school buildings and
certain aspects in the operation of schools. Our study is based on data from a
number of school buildings equipped with an IoT infrastructure. The buildings
were situated in Greece, a country that faced an extended lockdown during both
2020 and 2021. Our results show that as regards power consumption there is room
for energy efficiency improvements since there was significant power
consumption during lockdown, and that using other sensor data we can also infer
interesting points regarding the buildings and activity during the lockdown.
- Abstract(参考訳): 新型コロナウイルスのパンデミックは、2020年から2021年にかけて世界の人口の大部分の日常生活に大きな変化をもたらした。
このような変化は、全体のエネルギー消費の変化や、公共の建物内での持続的不活性の長期といった側面に反映された。
それと同時に、過去数年間のIoT、センサー、スマートフォンの普及により、このような変化をある程度の時間とともに監視することが可能になりました。
本稿では,学校建物に対するパンデミックの影響と,学校運営における特定の側面に着目した。
我々の研究は、IoTインフラを備えた多くの学校ビルのデータに基づいています。
建物はギリシャにあり、2020年から2021年にかけてロックダウンが延長された。
以上の結果から, 停電時の電力消費が大きく, エネルギー効率が向上する余地があること, その他のセンサデータを用いて, 停電時の建物や活動に関する興味深い点を推定できることが示唆された。
関連論文リスト
- A Study on Indoor Noise Levels in a Set of School Buildings in Greece
utilizing an IoT infrastructure [0.0]
ギリシャの5つの学校ビル内に設置したIoTインフラストラクチャによる騒音レベルデータについて報告する。
以上の結果から,学生や教育者が毎日経験している状況を,より正確に把握する上で有効であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-06T07:32:13Z) - The Growth of E-Bike Use: A Machine Learning Approach [57.506876852412034]
アメリカでのEバイクの使用は2022年に15,737.82キログラムのCO2排出量を削減した。
同年、電動自転車利用者は活動を通じて約716,630.727キロカロリーを燃やした。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-15T03:34:10Z) - Energy Efficient Homes: The Social and Spatial Patterns of Residential
Energy Efficiency in England [0.45880283710344055]
住宅の低エネルギー効率は、緊急の環境や社会的意味において大きな問題である。
英国の住宅は化石燃料にエネルギー供給に大きく依存しており、欧州で最も低いエネルギー効率を持っている。
本研究では,イングランドにおけるエネルギー効率の空間的変動について,エネルギー性能証明書のデータを用いて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-19T17:11:05Z) - Improving Load Forecast in Energy Markets During COVID-19 [5.128521783181427]
新型コロナウイルスのパンデミック(COVID-19)の急激な流行は、2020年で最も重要な出来事であり、世界中で深刻な影響が続いた。
本稿では,新型コロナウイルスの感染拡大に伴う負荷予測性能の向上に有効なモデルや特徴を体系的に評価することで,研究ギャップを埋めることを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-01T02:55:06Z) - Internet of Behavior (IoB) and Explainable AI Systems for Influencing
IoT Behavior [45.776994534648104]
Internet of Behavior (IoB) と Explainable AI (XAI) は電力消費のユースケースとして提案されている。
シナリオの結果、200時間以上で消費された電力と比較して、アクティブ電力の522.2kWが減少した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-15T12:16:11Z) - Compute and Energy Consumption Trends in Deep Learning Inference [67.32875669386488]
コンピュータビジョンと自然言語処理の分野における関連モデルについて検討する。
継続的な性能向上のために、これまで予想されていたよりもエネルギー消費の軟化が見られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-12T09:40:18Z) - Investigating Underlying Drivers of Variability in Residential Energy
Usage Patterns with Daily Load Shape Clustering of Smart Meter Data [53.51471969978107]
スマートメータの大規模展開は、日々の負荷パターンの分散を探求する研究の動機となっている。
本稿では,電力消費パターンが変動性を示すメカニズムを明らかにすることを目的とした。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-16T16:56:27Z) - Investigation of the Impacts of COVID-19 on the Electricity Consumption
of a University Dormitory Using Weather Normalization [2.5352713493505785]
新型コロナウイルスの感染拡大が米国南部にある大学寮ビルの電力消費に与える影響について調査した。
その結果、新型コロナウイルスによるキャンパス閉鎖時の予測値と比較して、対象建物の総電力消費量は41%(約276,000 kWh (942 MMBtu))減少した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-04T20:54:03Z) - Analyzing the Effects of COVID-19 Pandemic on the Energy Demand: the
Case of Northern Italy [7.331287001215395]
電力需要プロファイルの分析は、全体的な経済動向に関する洞察を提供する。
我々は,イタリア北部の集積電力需要を推定する多層フィードフォワードニューラルネットワークを用いた。
Googleのモビリティレポートデータを用いて、ロックダウン期間中の移動行動の変化と相関する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-09T17:05:40Z) - The Ivory Tower Lost: How College Students Respond Differently than the
General Public to the COVID-19 Pandemic [66.80677233314002]
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、政府に究極の課題を提示した。
米国では、新型コロナウイルス感染者が最も多い国で、全国的なソーシャルディスタンシングプロトコルが大統領によって実施されている。
本稿では,この対話型社会における前例のない破壊の社会的意義を,ソーシャルメディア上での人々の意見のマイニングによって発見することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-21T13:02:38Z) - Data-driven control of micro-climate in buildings: an event-triggered
reinforcement learning approach [56.22460188003505]
半マルコフ決定過程に基づく微小気候制御問題を定式化する。
建物内の微小気候のイベントトリガー制御のための2つの学習アルゴリズムを提案する。
スマートなサーモスタットを設計することで,提案手法の有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-28T18:20:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。