Fugu-MT 論文翻訳(概要): Intake Monitoring in Free-Living Conditions: Overview and Lessons we Have Learned

論文の概要: Intake Monitoring in Free-Living Conditions: Overview and Lessons we Have Learned

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.02784v1
Date: Sat, 4 Jun 2022 08:38:23 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-06-12 10:53:44.849432
Title: Intake Monitoring in Free-Living Conditions: Overview and Lessons we Have Learned
Title（参考訳）: 自由生活環境におけるインテークモニタリング -概要と教訓-
Authors: Christos Diou, Konstantinos Kyritsis, Vasileios Papapanagiotou and Ioannis Sarafis
Abstract要約: スマートウォッチを用いたインテークモニタリングに関する最近の研究の概要を概観する。また,これらの手法の評価結果を実世界の挑戦的データセットに適用する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.118928796825531
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The progress in artificial intelligence and machine learning algorithms over the past decade has enabled the development of new methods for the objective measurement of eating, including both the measurement of eating episodes as well as the measurement of in-meal eating behavior. These allow the study of eating behavior outside the laboratory in free-living conditions, without the need for video recordings and laborious manual annotations. In this paper, we present a high-level overview of our recent work on intake monitoring using a smartwatch, as well as methods using an in-ear microphone. We also present evaluation results of these methods in challenging, real-world datasets. Furthermore, we discuss use-cases of such intake monitoring tools for advancing research in eating behavior, for improving dietary monitoring, as well as for developing evidence-based health policies. Our goal is to inform researchers and users of intake monitoring methods regarding (i) the development of new methods based on commercially available devices, (ii) what to expect in terms of effectiveness, and (iii) how these methods can be used in research as well as in practical applications.
Abstract（参考訳）: 過去10年間の人工知能と機械学習アルゴリズムの進歩は、食事エピソードの測定と食事中の食事行動の測定の両方を含む、食事の客観的測定のための新しい方法の開発を可能にした。これにより、ビデオ記録や退屈な手作業のアノテーションを必要とせずに、実験室外での食事行動の研究が可能になる。本稿では,スマートウォッチを用いた intake monitoring に関する最近の研究の概要と,耳内マイクロホンを用いた手法について述べる。また,本手法の評価結果を実世界の挑戦的なデータセットで提示する。さらに,摂食行動研究の進展,食事モニタリングの改善,エビデンスに基づく健康政策の策定等を目的とした,摂食モニタリングツールの利用事例について検討した。我々の目標は研究者や利用者に摂取監視方法を知らせることです (i)市販デバイスに基づく新規手法の開発 (ii)有効性を期待するもの、及び (iii)これらの方法が、研究や実用化においてどのように用いられるか。

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