論文の概要: Improved Cardiac Arrhythmia Prediction Based on Heart Rate Variability Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.03222v1
• Date: Tue, 7 Jun 2022 12:14:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-08 15:58:06.300707
• Title: Improved Cardiac Arrhythmia Prediction Based on Heart Rate Variability Analysis
• Title（参考訳）: 心拍変動解析に基づく心不整脈予測の改善
• Authors: Ashkan Parsi
• Abstract要約: 心室頻拍、心室細動、発作性心房細動が最も一般的で危険な不整脈である。 本論文は, 心不整脈を非生命的な心的事象と区別するための新しい不整脈検出法と予測法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Many types of ventricular and atrial cardiac arrhythmias have been discovered in clinical practice in the past 100 years, and these arrhythmias are a major contributor to sudden cardiac death. Ventricular tachycardia, ventricular fibrillation, and paroxysmal atrial fibrillation are the most commonly-occurring and dangerous arrhythmias, therefore early detection is crucial to prevent any further complications and reduce fatalities. Implantable devices such as pacemakers are commonly used in patients at high risk of sudden cardiac death. While great advances have been made in medical technology, there remain significant challenges in effective management of common arrhythmias. This thesis proposes novel arrhythmia detection and prediction methods to differentiate cardiac arrhythmias from non-life-threatening cardiac events, to increase the likelihood of detecting events that may lead to mortality, as well as reduce the incidence of unnecessary therapeutic intervention. The methods are based on detailed analysis of Heart Rate Variability (HRV) information. The results of the work show good performance of the proposed methods and support the potential for their deployment in resource-constrained devices for ventricular and atrial arrhythmia prediction, such as implantable pacemakers and defibrillators.
• Abstract（参考訳）: 過去100年間で心室性不整脈や心房性不整脈が臨床で発見されており、これらの不整脈は突然の心臓死の主な原因となっている。 心室頻拍、心室細動、発作性心房細動は最も多く発症し危険な不整脈である。 ペースメーカーのような移植可能な装置は、突然の心臓死のリスクが高い患者に一般的に使用される。 医療技術は大きな進歩を遂げているが、共通不整脈の効果的な治療には大きな課題がある。 本論文は、不整脈を非生死性心疾患と区別する新しい不整脈検出および予測方法を提案し、死亡につながる事象の検出可能性を高め、不要な治療介入の発生を減少させる。 本手法は,心拍変動(HRV)情報の詳細な解析に基づく。 その結果,本手法の有効性が示され,植込み式ペースメーカーや除細動器などの心房性不整脈予知装置への展開の可能性が示唆された。

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