論文の概要: DLT Compliance Reporting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.03270v1
- Date: Tue, 31 May 2022 11:19:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 17:36:19.082589
- Title: DLT Compliance Reporting
- Title(参考訳): DLTコンプライアンスレポート
- Authors: Henrik Axelsen, Johannes Rude Jensen, Omri Ross
- Abstract要約: 金融サービスにおける分散型台帳技術(DLT)の可能性に関するISの談話は、近年急速に成長している。
しかし、コンプライアンスレポートのコストと高度に規制されたプロセスに関連する影響については、ほとんど言及されていない。
我々は,設計科学研究方法論(DSR)を人工物の設計,開発,評価に用い,自動収集とトランザクショナルデータの充実を可能にする。
DLTは、規制当局がほぼリアルタイムから段階的なアグリゲーション露出でコンプライアンスデータにアクセスできるようにする「プルモデル」の実装を通じて、キーコンプライアンスプロセスの自動化を促進する可能性がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The IS discourse on the potential of distributed ledger technology (DLT) in
the financial services has grown at a tremendous pace in recent years. Yet,
little has been said about the related implications for the costly and highly
regulated process of compliance reporting. Working with a group of
representatives from industry and regulatory authorities, we employ the design
science research methodology (DSR) in the design, development, and evaluation
of an artefact, enabling the automated collection and enrichment of
transactional data. Our findings indicate that DLT may facilitate the
automation of key compliance processes through the implementation of a
"pull-model", in which regulators can access compliance data in near real-time
to stage aggregate exposures at the supranational level. Generalizing our
preliminary results, we present four propositions on the implications of DLT in
compliance. The findings contribute new practical insights on the topic of
compliance to the growing IS discourse on DLT.
- Abstract(参考訳): 金融サービスにおける分散型台帳技術(DLT)の可能性に関するISの談話は、近年急速に成長している。
しかし、コンプライアンス報告のコストと高度に規制されたプロセスに関連する意味についてはほとんど語られていない。
我々は,産業・規制当局の代表者グループと協力して,人工物の設計・開発・評価にデザイン科学研究方法論(dsr)を採用し,トランザクションデータの収集・濃縮を自動化した。
以上の結果から, DLTは, 規制当局が準国家レベルのアグリゲーション・エクスポージャーにほぼリアルタイムでアクセス可能な「プル・モデル」を実装することで, 鍵コンプライアンスプロセスの自動化を促進する可能性が示唆された。
予備結果を一般化し, コンプライアンスにおけるDLTの影響について4つの命題を提示する。
本研究はDLTにおけるIS談話の高まりに対するコンプライアンスのトピックに関する新たな実践的洞察に寄与する。
関連論文リスト
- Deploying Large Language Models With Retrieval Augmented Generation [0.21485350418225244]
Retrieval Augmented Generationは、大規模言語モデルのトレーニングセット外のデータソースからの知識を統合するための重要なアプローチとして登場した。
本稿では,LLMとRAGを統合して情報検索を行うパイロットプロジェクトの開発とフィールドテストから得られた知見について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-07T22:11:51Z) - COMPL-AI Framework: A Technical Interpretation and LLM Benchmarking Suite for the EU Artificial Intelligence Act [40.233017376716305]
EUの人工知能法(AI Act)は、AI開発の責任を負うための重要なステップである。
明確な技術的解釈がなく、モデルのコンプライアンスを評価するのが難しい。
この研究は、この法律の最初の技術的解釈からなる包括的枠組みであるComple-AIを提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T14:23:51Z) - Making Large Language Models Better Planners with Reasoning-Decision Alignment [70.5381163219608]
マルチモーダリティ強化LLMに基づくエンドツーエンド意思決定モデルを提案する。
ペア化されたCoTと計画結果との推論・決定アライメントの制約を提案する。
提案する大規模言語プランナをRDA-Driverとして推論・決定アライメントする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-25T16:43:47Z) - Sustainable Diffusion-based Incentive Mechanism for Generative AI-driven Digital Twins in Industrial Cyber-Physical Systems [65.22300383287904]
産業用サイバー物理システム(ICPS)は、現代の製造業と産業にとって不可欠なコンポーネントである。
製品ライフサイクルを通じてデータをデジタル化することで、ICPSのDigital Twins(DT)は、現在の産業インフラからインテリジェントで適応的なインフラへの移行を可能にします。
産業用IoT(Industrial Internet of Things, IIoT)デバイスを利用すれば、DTを構築するためのデータを共有するメカニズムは、悪い選択問題の影響を受けやすい。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-02T10:47:10Z) - Empowering Prior to Court Legal Analysis: A Transparent and Accessible Dataset for Defensive Statement Classification and Interpretation [5.646219481667151]
本稿では,裁判所の手続きに先立って,警察の面接中に作成された文の分類に適した新しいデータセットを提案する。
本稿では,直感的文と真偽を区別し,最先端のパフォーマンスを実現するための微調整DistilBERTモデルを提案する。
我々はまた、法律専門家と非専門主義者の両方がシステムと対話し、利益を得ることを可能にするXAIインターフェースも提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-17T11:22:27Z) - Enhancing Legal Compliance and Regulation Analysis with Large Language Models [0.0]
本研究では,法律規定を正確に分類し,コンプライアンスチェックを自動化するために,LLM(Large Language Models)の適用について検討する。
以上より, LLMsは, 法的コンプライアンスと規制分析の効率化, 特に手作業量削減, 適切な時間的金融制約下での精度向上に寄与する可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-26T16:40:49Z) - Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey [52.86322823501338]
本稿では,インストラクションチューニング(IT)の急速な発展分野における研究成果について調査する。
本稿では、指定しない場合を除き、命令チューニング(IT)は教師付き微調整(SFT)と等価である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-21T15:35:16Z) - Relational Action Bases: Formalization, Effective Safety Verification,
and Invariants (Extended Version) [67.99023219822564]
我々はリレーショナルアクションベース(RAB)の一般的な枠組みを紹介する。
RABは両方の制限を解除することで既存のモデルを一般化する。
データ対応ビジネスプロセスのベンチマークにおいて、このアプローチの有効性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-12T17:03:50Z) - An Uncommon Task: Participatory Design in Legal AI [64.54460979588075]
われわれは10年以上前に行われた法律分野における、注目に値する、未調査のAI設計プロセスについて検討する。
インタラクティブなシミュレーション手法によって,コンピュータ科学者と弁護士が共同設計者になれることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-08T15:46:52Z) - Denoising Relation Extraction from Document-level Distant Supervision [92.76441007250197]
本稿では,文書レベルのDSデータを複数の事前学習タスクで認知するDocREのための新しい事前学習モデルを提案する。
大規模DocREベンチマーク実験の結果,ノイズの多いDSデータから有用な情報を抽出し,有望な結果が得られることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-08T02:05:25Z) - Real Time Reasoning in OWL2 for GDPR Compliance [0.0]
我々は、新たな欧州データ保護規制に準拠する組織を支援するために、知識表現と推論技術をどのように利用できるかを示す。
この作業は、SPECIALと呼ばれるヨーロッパのH2020プロジェクトで実施されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-15T15:50:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。