Fugu-MT 論文翻訳(概要): Discussion of Quantum Consensus Algorithms

論文の概要: Discussion of Quantum Consensus Algorithms

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.04710v1
Date: Thu, 9 Jun 2022 18:02:23 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-10 01:25:18.885060
Title: Discussion of Quantum Consensus Algorithms
Title（参考訳）: 量子コンセンサスアルゴリズムの考察
Authors: Lifu Zhang, Samuel Fulton
Abstract要約: リーダー選挙は、クラウドコンピューティング、分散システム、タスクオーケストレーション、ブロックチェーンなど、多くの分野で重要なプロセスである。分散システムでは、異なるプロセッサ、データストレージ、情報配信など間の同期に責任を持つリーダを選択する必要がある。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1921787217122713
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Leader election is a crucial process in many areas such as cloud computing, distributed systems, task orchestration, and blockchain. Oftentimes, in a distributed system, the network needs to choose a leader, which would be responsible for synchronization between different processors, data storage, information distribution, and more.
Abstract（参考訳）: リーダー選挙は、クラウドコンピューティング、分散システム、タスクオーケストレーション、ブロックチェーンなど、多くの分野で重要なプロセスである。多くの場合、分散システムでは、異なるプロセッサ、データストレージ、情報配信など間の同期に責任を持つリーダを選択する必要があります。

関連論文リスト

Decentralized Task Offloading and Load-Balancing for Mobile Edge Computing in Dense Networks [48.160716521203256]
本稿では,多数のデバイスとエッジサーバを備えた高密度ネットワークにおける分散タスクオフロードとロードバランシングの問題について検討する。提案手法は,平均フィールドマルチエージェントマルチアームバンディット(MAB)ゲームと,サーバの報酬を調整するロードバランシング技術を組み合わせることで,ターゲットの人口プロファイルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-24T08:18:36Z)
Architectures and circuits for distributed quantum computing [0.0]
この論文は、分散パラダイムに基づく量子計算を提供するネットワークを扱う。この論文の主な貢献は、全体的な忠実度に対するテレゲートの影響を最小限に抑えるコンパイラの定義である。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-16T00:03:59Z)
Understanding accountability in algorithmic supply chains [7.971065005161566]
アルゴリズムのアカウンタビリティに関する学術的および政策的な提案は、しばしば、社会技術的文脈においてアルゴリズムシステムを理解しようとする。さらに、アルゴリズムシステムは、複数のアクターからなるサプライチェーン内で生成、デプロイ、使用されていく。アルゴリズムのアカウンタビリティに関する議論では、サプライチェーンと、それがアルゴリズムシステムのガバナンスとカウンタビリティにもたらす困難さを考慮しなければなりません。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-28T10:43:39Z)
Efficient algorithms for quantum information bottleneck [64.67104066707309]
本稿では,情報ボトルネックの量子一般化のための新しい一般アルゴリズムを提案する。本アルゴリズムは, 先行結果と比較して, 収束の速度と定性に優れる。特に、量子システムは、量子情報のボトルネックに関して、同じ大きさの古典的なシステムよりも厳格に優れた性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-22T14:20:05Z)
A scheme for multipartite entanglement distribution via separable carriers [68.8204255655161]
我々は,任意の数のネットワークノードに適用可能な分離可能なキャリアによる絡み合い分布の戦略を開発する。我々のプロトコルはマルチパーティの絡み合いをもたらすが、処理を媒介するキャリアはネットワークに対して常に分離可能な状態である。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-20T10:50:45Z)
Optimized Quantum Networks [68.8204255655161]
量子ネットワークは、ネットワーク要求の前に様々な種類の絡み合いを生成することができる。これを応用して、所望の機能に合わせた絡み合いベースの量子ネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-21T18:00:07Z)
Quantum Algorithms and Simulation for Parallel and Distributed Quantum Computing [0.0]
大規模量子コンピュータを構築するための実行可能なアプローチは、小規模量子コンピュータと量子ネットワークを相互接続することである。並列および分散量子アルゴリズムの設計と検証を簡単にすることを目的としたシミュレーションプラットフォームであるInterlin-qを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-12T19:41:48Z)
Distributed Quantum Computing and Network Control for Accelerated VQE [0.0]
本研究では, 量子コンピュータの分散量子コンピュータにおいて, 量子固有解法(AVQE)アルゴリズムを任意のサイズ(量子ビット数)に分散する手法を検討する。本稿では,集中型および分散化されたネットワーク制御の設定において,分散量子制御システムのためのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-07T11:50:24Z)
Reliable Distributed Clustering with Redundant Data Assignment [48.40574754136434]
分散クラスタリングアルゴリズムは,複数のマシンにまたがる大規模データを扱うことができる。本研究では,複数のマシンが割り当てられたローカルな計算結果に応答できない場合でも,データ全体のグローバルな情報を得ることのできる新しいデータ割当方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-20T17:44:37Z)
Distributed Learning in the Non-Convex World: From Batch to Streaming Data, and Beyond [73.03743482037378]
分散学習は、多くの人々が想定する、大規模に接続された世界の重要な方向となっている。本稿では、スケーラブルな分散処理とリアルタイムデータ計算の4つの重要な要素について論じる。実践的な問題や今後の研究についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-14T14:11:32Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。