論文の概要: Balanced SPADE detection for distance metrology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.05246v1
- Date: Wed, 8 Jun 2022 17:35:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-10 04:01:35.679314
- Title: Balanced SPADE detection for distance metrology
- Title（参考訳）: 距離距離メロジのためのバランス付きSPADE検出
- Authors: Luigi Santamaria, Deborah Pallotti, Mario Siciliani de Cumis, Daniele
Dequal, Cosmo Lupo
- Abstract要約: 通信に頻繁に使用されるSPADEは、横面の距離を測定するために採用されている。
低HGモードにおける同時情報のバランス検出により,これらの性能を改善した。
我々の知る限りでは、これはこのタイプの最良の測定と比べて1桁の桁数の改善である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We implement Hermite-Gaussian (HG) spatial-mode demultiplexing (SPADE),
boosted by homodyne detection, for high-precision measurements of the
transverse distance between two point-sources. Routinely used for
telecommunication, SPADE has been adopted to measure distances in the
transverse plane, demonstrating extraordinary performances. These measurements
are typically limited by cross-talk. Here we improve on these performances by
exploiting, through balanced detection, the simultaneous information contained
in the lowest HG modes. In a first set of measurements, we simulate a real
acquisition setup with large cross-talk between the channels. We show that
balanced detection allows us to suppress the effect of cross-talks, yielding a
resolution much below the Rayleigh limit, down to one hundredth of the FWHM. A
reproducibility test confirms the reliability of this setup. In a second set of
measurements, we repeat the experiment with an improved setup optimised for
minimal cross-talks. In this improved scenario we demonstrate precision down to
few thousands of the FWHM, with the power to resolve two sources within 0.0055
FWHM. To the best of our knowledge this is an improvement of one order of
magnitude compared with best measurement of this type.
- Abstract（参考訳）: 2つの点間距離の高精度測定のために,ホモダイン検出により強化されたhg空間モード多重化(spade)を実装した。
通信に頻繁に使用されるSPADEは、横面の距離を測定するために採用され、異常な性能を示している。
これらの測定は通常クロストークによって制限される。
ここでは,低HGモードに含まれる同時情報のバランス検出により,これらの性能を改善する。
最初の一連の測定では、チャネル間の大きなクロストークで、実際の取得セットアップをシミュレートします。
バランスの取れた検出によりクロストークの効果が抑制され、レイリー限界よりはるかに低い分解能がFWHMの100分の1まで低下することを示す。
再現性テストは、この設定の信頼性を確認する。
第2の測定セットでは、最小のクロストークに最適化された改良されたセットアップで実験を繰り返す。
この改良されたシナリオでは、0.0055 FWHM以内の2つのソースを解くことができるため、数千個のFWHMの精度を実証する。
私たちの知る限りでは、これはこのタイプの最良の測定と比較すると1桁の改善です。
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