論文の概要: Absolute Expressiveness of Subgraph Motif Centrality Measures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.06137v1
• Date: Mon, 13 Jun 2022 13:20:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-14 18:01:41.844181
• Title: Absolute Expressiveness of Subgraph Motif Centrality Measures
• Title（参考訳）: グラフモチーフ度対策の絶対表現性
• Authors: Andreas Pieris and Jorge Salas
• Abstract要約: 文献にはいわゆる中央集権化対策が多数提案されている。 この研究の目的は、部分グラフモチーフ尺度の族における絶対表現性を正確に特徴づけることである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3986080077861787
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In graph-based applications, a common task is to pinpoint the most important or ``central'' vertex in a (directed or undirected) graph, or rank the vertices of a graph according to their importance. To this end, a plethora of so-called centrality measures have been proposed in the literature that assess which vertices in a graph are the most important ones. Riveros and Salas, in an ICDT 2020 paper, proposed a family of centrality measures based on the following intuitive principle: the importance of a vertex in a graph is relative to the number of ``relevant'' connected subgraphs, known as subgraph motifs, surrounding it. We refer to the measures derived from the above principle as subgraph motif measures. It has been convincingly argued that subgraph motif measures are well-suited for graph database applications. Although the ICDT paper studied several favourable properties enjoyed by subgraph motif measures, their absolute expressiveness remains largely unexplored. The goal of this work is to precisely characterize the absolute expressiveness of the family of subgraph motif measures.
• Abstract（参考訳）: グラフベースのアプリケーションでは、(有向または無向の)グラフの最も重要なまたは `central'' 頂点をピンポイントするか、グラフの頂点を重要度に応じてランク付けするのが一般的なタスクである。 この目的のために、グラフ内の頂点が最も重要なものであるかを評価する文献において、いわゆる中央集権的尺度が多数提案されている。 riveros と salas は icdt 2020 の論文で、グラフにおける頂点の重要性は、それを取り巻く部分グラフモチーフとして知られる'relevant' 接続部分グラフの数と相対する、次の直感的な原理に基づく集中度尺度の族を提案した。 上述の原則から派生した措置を下記の指標として参照する。 サブグラフモチーフ測度はグラフデータベースアプリケーションに適しているという説得力のある主張がある。 ICDT論文は, 部分グラフモチーフ測度が好むいくつかの特性について研究したが, その絶対表現性はほとんど探索されていない。 本研究の目的は,部分グラフモチーフ測度のファミリの絶対表現性を正確に特徴付けることである。

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