論文の概要: Short Video Uprising: How #BlackLivesMatter Content on TikTok Challenges the Protest Paradigm

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.09946v1
• Date: Mon, 20 Jun 2022 18:05:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-22 19:21:05.639747
• Title: Short Video Uprising: How #BlackLivesMatter Content on TikTok Challenges the Protest Paradigm
• Title（参考訳）: TikTokの#BlackLivesMatterコンテンツはいかにして抗議のパラダイムに挑戦するか
• Authors: Yanru Jiang, Xin Jin, Qinhao Deng
• Abstract要約: この研究はTikTokを使って、最近のBlack Lives Matter運動において、短いビデオプラットフォームが抗議のパラダイムにどのように挑戦するかを調べる。 コンピュータによる視覚分析(コンピュータビジョン)は、マルチメディアコンテンツにおける4つの視覚的フレーム(批判、対立、スペクタクル、討論)の存在を特定するために用いられる。 その結果、TikTokでは3つの非合法化フレームが滅多に見られず、一方、辺境化コミュニティに権限を与える議論フレームは、公共の領域を支配していることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.355120759446965
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study uses TikTok (N = 8,173) to examine how short-form video platforms challenge the protest paradigm in the recent Black Lives Matter movement. A computer-mediated visual analysis, computer vision, is employed to identify the presence of four visual frames of protest (riot, confrontation, spectacle, and debate) in multimedia content. Results of descriptive statistics and the t-test indicate that the three delegitimizing frames - riot, confrontation, and spectacle - are rarely found on TikTok, whereas the debate frame, that empowers marginalized communities, dominates the public sphere. However, although the three delegitimizing frames receive lower social media visibility, as measured by views, likes, shares, followers, and durations, legitimizing elements, such as the debate frame, minority identities, and unofficial sources, are not generally favored by TikTok audiences. This study concludes that while short-form video platforms could potentially challenge the protest paradigm on the content creators' side, the audiences' preference as measured by social media visibility might still be moderately associated with the protest paradigm.
• Abstract（参考訳）: この研究はTikTok (N = 8,173) を用いて、最近のBlack Lives Matter運動における抗議のパラダイムにどのように挑戦するかを調べる。 コンピュータによる視覚分析(コンピュータビジョン)は、マルチメディアコンテンツにおける4つの視覚的フレーム(批判、対立、スペクタクル、討論)の存在を特定するために用いられる。 記述的統計とt-testの結果は、暴動、対立、スペクタクルの3つの非合法化フレームがTikTokにはほとんど見られないことを示している。 しかしながら、3つの非合法化フレームはソーシャルメディアの可視性は低いが、意見、共有、フォロワー、期間によって測定されるように、議論フレーム、少数人物、非公式な情報源といった正当性のある要素は、一般的にTikTokのオーディエンスからは好まれていない。 この研究は、短い形式のビデオプラットフォームは、コンテンツクリエイター側の抗議パラダイムに挑戦する可能性があるが、ソーシャルメディアの可視性によって測定される観客の好みは、いまだに抗議パラダイムと適度に関連しているかもしれないと結論づけている。

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