論文の概要: An Overview of Privacy-enhancing Technologies in Biometric Recognition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.10465v1
- Date: Tue, 21 Jun 2022 15:21:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-22 17:41:51.176350
- Title: An Overview of Privacy-enhancing Technologies in Biometric Recognition
- Title（参考訳）: 生体認証におけるプライバシー向上技術の概要
- Authors: Pietro Melzi, Christian Rathgeb, Ruben Tolosana, Ruben Vera-Rodriguez,
Christoph Busch
- Abstract要約: この研究は、統一されたフレームワークにおけるバイオメトリックスのためのプライバシー向上技術の概念の概要を提供する。
既存のアプローチの基本的特性と限界を議論し、データ保護技術や原則に関連づける。
本論文は,バイオメトリックデータ保護分野への参入点として,経験豊富な研究者と非専門家を対象としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.554656658516262
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Privacy-enhancing technologies are technologies that implement fundamental
data protection principles. With respect to biometric recognition, different
types of privacy-enhancing technologies have been introduced for protecting
stored biometric data which are generally classified as sensitive. In this
regard, various taxonomies and conceptual categorizations have been proposed
and standardization activities have been carried out. However, these efforts
have mainly been devoted to certain sub-categories of privacy-enhancing
technologies and therefore lack generalization. This work provides an overview
of concepts of privacy-enhancing technologies for biometrics in a unified
framework. Key aspects and differences between existing concepts are
highlighted in detail at each processing step. Fundamental properties and
limitations of existing approaches are discussed and related to data protection
techniques and principles. Moreover, scenarios and methods for the assessment
of privacy-enhancing technologies for biometrics are presented. This paper is
meant as a point of entry to the field of biometric data protection and is
directed towards experienced researchers as well as non-experts.
- Abstract（参考訳）: プライバシー強化技術は基本的なデータ保護原則を実装する技術である。
生体認証に関しては、一般的にセンシティブに分類される保存された生体認証データを保護するために、異なる種類のプライバシー強化技術が導入されている。
この点において、様々な分類と概念分類が提案され、標準化活動が進められている。
しかし、これらの取り組みは主にプライバシー向上技術のサブカテゴリに特化しており、そのため一般化が欠如している。
本稿では,バイオメトリックスのためのプライバシエンハンシング技術の概念を統一したフレームワークで概観する。
既存の概念の主な側面と違いは、各処理ステップで詳細に強調される。
既存のアプローチの基本的特性と限界を議論し、データ保護技術や原則に関連づける。
さらに,バイオメトリックスにおけるプライバシエンハンシング技術の評価のシナリオと方法を提案する。
本論文は,バイオメトリックデータ保護分野への参入点として,経験豊富な研究者と非専門家を対象としている。
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