Fugu-MT 論文翻訳(概要): A method for ethical AI in Defence: A case study on developing trustworthy autonomous systems

論文の概要: A method for ethical AI in Defence: A case study on developing trustworthy autonomous systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.10769v1
Date: Tue, 21 Jun 2022 23:17:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-06-24 07:02:07.223155
Title: A method for ethical AI in Defence: A case study on developing trustworthy autonomous systems
Title（参考訳）: 防衛における倫理的AIの手法:信頼に足る自律システム開発を事例として
Authors: Tara Roberson, Stephen Bornstein, Rain Liivoja, Simon Ng, Jason Scholz, S. Kate Devitt
Abstract要約: さまざまな協力者や利害関係者による、業界主導の政府主導のプロジェクトにおいて、信頼できる自律システム – Athena AI – を構築するためのケーススタディについて説明する。我々は、責任ある研究とイノベーションに沿った倫理的アプローチを組み込むことの価値と影響について、教訓を導き出す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: What does it mean to be responsible and responsive when developing and deploying trusted autonomous systems in Defence? In this short reflective article, we describe a case study of building a trusted autonomous system - Athena AI - within an industry-led, government-funded project with diverse collaborators and stakeholders. Using this case study, we draw out lessons on the value and impact of embedding responsible research and innovation-aligned, ethics-by-design approaches and principles throughout the development of technology at high translation readiness levels.
Abstract（参考訳）: 信頼できる自律システムの開発とデプロイにおいて、その責任と応答性はどのようなものか? 本稿では、さまざまな協力者や利害関係者による業界主導の政府支援プロジェクトの中で、信頼できる自律システムを構築するためのケーススタディについて説明する。このケーススタディを用いて,高い翻訳準備レベルにおける技術開発を通じて,責任ある研究とイノベーションに整合した倫理的アプローチと原則を組み込むことによる価値と影響について考察する。

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