論文の概要: Towards a Privacy and Security-Aware Framework for Ethical AI: Guiding
the Development and Assessment of AI Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08624v1
- Date: Wed, 13 Mar 2024 15:39:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-14 13:38:18.410472
- Title: Towards a Privacy and Security-Aware Framework for Ethical AI: Guiding
the Development and Assessment of AI Systems
- Title（参考訳）: 倫理的AIのためのプライバシとセキュリティに配慮したフレームワーク: ガイド
AIシステムの開発と評価
- Authors: Daria Korobenko, Anastasija Nikiforova, Rajesh Sharma
- Abstract要約: 本研究は2020年から2023年までの系統的な文献レビューを行う。
本研究は,SLRから抽出した知識の合成を通じて,プライバシとセキュリティを意識したAIシステムに適した概念的枠組みを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As artificial intelligence continues its unprecedented global expansion,
accompanied by a proliferation of benefits, an increasing apprehension about
the privacy and security implications of AI-enabled systems emerges. The
pivotal question of effectively controlling AI development at both
jurisdictional and organizational levels has become a prominent theme in
contemporary discourse. While the European Parliament and Council have taken a
decisive step by reaching a political agreement on the EU AI Act, the first
comprehensive AI law, organizations still find it challenging to adapt to the
fast-evolving AI landscape, lacking a universal tool for evaluating the privacy
and security dimensions of their AI models and systems. In response to this
critical challenge, this study conducts a systematic literature review spanning
the years 2020 to 2023, with a primary focus on establishing a unified
definition of key concepts in AI Ethics, particularly emphasizing the domains
of privacy and security. Through the synthesis of knowledge extracted from the
SLR, this study presents a conceptual framework tailored for privacy- and
security-aware AI systems. This framework is designed to assist diverse
stakeholders, including organizations, academic institutions, and governmental
bodies, in both the development and critical assessment of AI systems.
Essentially, the proposed framework serves as a guide for ethical
decision-making, fostering an environment wherein AI is developed and utilized
with a strong commitment to ethical principles. In addition, the study unravels
the key issues and challenges surrounding the privacy and security dimensions,
delineating promising avenues for future research, thereby contributing to the
ongoing dialogue on the globalization and democratization of AI ethics.
- Abstract（参考訳）: 人工知能が前例のないグローバル展開を続け、利益の急増に伴い、AI対応システムのプライバシとセキュリティへの影響に関する理解が高まっている。
管轄レベルと組織レベルの両方でAI開発を効果的に制御するという重要な問題は、現代の談話において顕著なテーマとなっている。
欧州議会と評議会は、最初の包括的なAI法であるEU AI法に関する政治的合意に達することで決定的な一歩を踏み出したが、組織は依然として、急速に進化するAIの状況に適応することが困難であり、AIモデルとシステムのプライバシとセキュリティの側面を評価する普遍的なツールが欠如している。
この批判的な課題に対応するため、この研究は2020年から2023年までの体系的な文献レビューを実施し、AI倫理における重要な概念の統一的な定義、特にプライバシとセキュリティの領域を強調することに重点を置いている。
本研究は,SLRから抽出した知識の合成を通じて,プライバシとセキュリティを意識したAIシステムに適した概念的枠組みを提案する。
このフレームワークは、AIシステムの開発と批判的評価において、組織、学術機関、政府機関を含む多様な利害関係者を支援するように設計されている。
基本的に、提案されたフレームワークは倫理的意思決定のガイドとして機能し、AIが開発され、倫理的原則への強いコミットメントで活用される環境を育む。
さらに、この研究はプライバシーとセキュリティの側面を取り巻く重要な問題と課題を明らかにし、将来の研究への有望な道を示すとともに、AI倫理のグローバル化と民主化に関する対話に寄与している。
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