論文の概要: Annealing Optimisation of Mixed ZX Phase Circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11839v2
- Date: Wed, 15 Nov 2023 11:45:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-16 21:30:01.395763
- Title: Annealing Optimisation of Mixed ZX Phase Circuits
- Title(参考訳): 混合zx位相回路のアニーリング最適化
- Authors: Stefano Gogioso (Hashberg Ltd), Richie Yeung (Quantinuum Ltd)
- Abstract要約: 混合ZX位相ガジェットの回路に対するトポロジ対応最適化手法を提案する。
この技術は、CXゲートとシミュレートされたアニールによる共役に基づいている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a topology-aware optimisation technique for circuits of mixed ZX
phase gadgets, based on conjugation by CX gates and simulated annealing.
- Abstract(参考訳): 我々は,CXゲートの共役と模擬アニーリングに基づく混合ZX位相ガジェット回路のトポロジ対応最適化手法を提案する。
関連論文リスト
- Smarter k-Partitioning of ZX-Diagrams for Improved Quantum Circuit Simulation [0.0]
最適k分割ZX-ダイアグラムに基づく量子回路の高速古典シミュレーション法を提案する。
本手法は, 回路サイズ, 形状, 相互接続性の異なる回路に比較して, 高速で高速に動作可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-01T20:14:35Z) - Stochastic Gradient Descent for Gaussian Processes Done Right [86.83678041846971]
emphdone right -- 最適化とカーネルコミュニティからの具体的な洞察を使用するという意味で -- が、勾配降下は非常に効果的であることを示している。
本稿では,直感的に設計を記述し,設計選択について説明する。
本手法は,分子結合親和性予測のための最先端グラフニューラルネットワークと同程度にガウス過程の回帰を配置する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-31T16:15:13Z) - Hybrid discrete-continuous compilation of trapped-ion quantum circuits with deep reinforcement learning [1.7087507417780985]
我々は、トラップイオンコンピューティングにおいて、関連する量子回路のサイズを大幅に削減できることを示す。
私たちのフレームワークは、未知のユニタリプロセスの再生を目標とする実験的な設定にも適用できます。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-12T14:55:28Z) - A recursively partitioned approach to architecture-aware ZX Polynomial
synthesis and optimization [0.0]
我々は、PauliOptのアプローチを合成に基づく探索に置き換え、ZXOAライブラリから最適化回路を合成するために分割・征服法を利用する。
アーキテクチャを意識した手法を用いることの利点を強調したランダム化回路の利点を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-30T13:29:41Z) - Enhanced Sampling of Configuration and Path Space in a Generalized
Ensemble by Shooting Point Exchange [71.49868712710743]
長寿命状態間の遷移によって引き起こされる稀な事象をシミュレートする新しい手法を提案する。
このスキームは遷移経路サンプリングシミュレーションの効率を大幅に向上させる。
力学を歪ませることなく、分子過程の熱力学、動力学、反応座標に関する情報を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-17T08:41:31Z) - Machine Learning model for gas-liquid interface reconstruction in CFD
numerical simulations [59.84561168501493]
流体の体積(VoF)法は多相流シミュレーションにおいて2つの不混和性流体間の界面を追跡・見つけるために広く用いられている。
VoF法の主なボトルネックは、計算コストが高く、非構造化グリッド上での精度が低いため、インタフェース再構成のステップである。
一般的な非構造化メッシュ上でのインタフェース再構築を高速化するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく機械学習拡張VoF手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-12T17:07:46Z) - Proximal Policy Optimization-based Transmit Beamforming and Phase-shift
Design in an IRS-aided ISAC System for the THz Band [90.45915557253385]
テラヘルツ(THz)帯で動作するIRS支援統合センシング・通信(ISAC)システムを提案し,システム容量を最大化する。
透過ビームフォーミングと位相シフト設計はエルゴード制約を伴う普遍最適化問題に変換される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-21T09:15:18Z) - Hybrid quantum-classical circuit simplification with the ZX-calculus [0.0]
この研究は、ハイブリッド回路の中間表現として、ZX-groundと呼ばれる形式的なグラフィカルなZX計算を拡張している。
グラフのサイズを小さくするZX-グラウンドダイアグラムに対して,多数のgFlow保存最適化ルールを導出する。
抽出回路の古典ゲートで実装可能な回路状ZX地上図のセグメントを検出するための一般的な手順を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-13T15:45:56Z) - Machine Learning Framework for Quantum Sampling of Highly-Constrained,
Continuous Optimization Problems [101.18253437732933]
本研究では,連続空間の逆設計問題を,制約のないバイナリ最適化問題にマッピングする,汎用的な機械学習ベースのフレームワークを開発する。
本研究では, 熱発光トポロジを熱光応用に最適化し, (ii) 高効率ビームステアリングのための拡散メタグレーティングを行うことにより, 2つの逆設計問題に対するフレームワークの性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-06T02:22:23Z) - Stochastic Optimization with Heavy-Tailed Noise via Accelerated Gradient
Clipping [69.9674326582747]
そこで本研究では,重み付き分散雑音を用いたスムーズな凸最適化のための,クリップ付きSSTMと呼ばれる新しい1次高速化手法を提案する。
この場合、最先端の結果を上回る新たな複雑さが証明される。
本研究は,SGDにおいて,ノイズに対する光細かな仮定を伴わずにクリッピングを施した最初の非自明な高確率複雑性境界を導出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-21T17:05:27Z) - Anneal-path correction in flux qubits [0.0]
量子アニールは、ノイズレベルを低減するために正確な制御と最適化された操作スキームを必要とする。
高コヒーレンス4接合容量磁束量子ビット(CSFQ)について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-25T23:04:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。