論文の概要: Kwame for Science: An AI Teaching Assistant Based on Sentence-BERT for
Science Education in West Africa
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.13703v2
- Date: Mon, 11 Jul 2022 00:13:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 09:30:19.160413
- Title: Kwame for Science: An AI Teaching Assistant Based on Sentence-BERT for
Science Education in West Africa
- Title（参考訳）: Kwame for Science: 西アフリカにおける理科教育のためのSentence-BERTに基づくAI教師アシスタント
- Authors: George Boateng, Samuel John, Andrew Glago, Samuel Boateng, Victor
Kumbol
- Abstract要約: アフリカは生徒と教師の比率が高く、生徒の教師へのアクセスを制限している。
私たちは、以前のAI教育アシスタントであるKwameを拡張して、それを科学教育に適応させ、Webアプリとしてデプロイしました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6799377888527687
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Africa has a high student-to-teacher ratio which limits students' access to
teachers. Consequently, students struggle to get answers to their questions. In
this work, we extended Kwame, our previous AI teaching assistant, adapted it
for science education, and deployed it as a web app. Kwame for Science answers
questions of students based on the Integrated Science subject of the West
African Senior Secondary Certificate Examination (WASSCE). Kwame for Science is
a Sentence-BERT-based question-answering web app that displays 3 paragraphs as
answers along with a confidence score in response to science questions.
Additionally, it displays the top 5 related past exam questions and their
answers in addition to the 3 paragraphs. Our preliminary evaluation of the
Kwame for Science with a 2.5-week real-world deployment showed a top 3 accuracy
of 87.5% (n=56) with 190 users across 11 countries. Kwame for Science will
enable the delivery of scalable, cost-effective, and quality remote education
to millions of people across Africa.
- Abstract（参考訳）: アフリカは生徒と教師の比率が高く、教師へのアクセスが制限されている。
その結果、学生は質問に対する答えを得るのに苦労する。
本研究では、これまでのai教育アシスタントであるkwameを拡張し、理科教育に応用し、webアプリとして展開した。
Kwame for Scienceは、西アフリカ上級中等試験(WASSCE)の総合科学科に基づいて、学生の質問に答える。
Kwame for Science(クウェーム・フォー・サイエンス)は、Sentence-BERTベースの質問応答ウェブアプリで、3段落を回答として表示する。
また、3段落に加え、過去試験に関する質問と回答のトップ5も表示している。
2.5週間の実世界展開によるkwame for scienceの予備評価では、11カ国で87.5% (n=56) の精度で190人のユーザーがいた。
Kwame for Scienceは、アフリカ全土の何百万人もの人々に、スケーラブルで費用効率の良い高品質の遠隔教育を提供する。
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