論文の概要: Leveraging AI to Advance Science and Computing Education across Africa: Challenges, Progress and Opportunities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07397v2
- Date: Fri, 26 Apr 2024 23:31:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-30 23:45:39.080243
- Title: Leveraging AI to Advance Science and Computing Education across Africa: Challenges, Progress and Opportunities
- Title（参考訳）: AIを活用してアフリカ全土の科学とコンピューティング教育を進化させる - 挑戦、進歩、機会
- Authors: George Boateng,
- Abstract要約: アフリカにおける科学・コンピューティング教育のための教育ツールにおけるAIの開発と展開について述べる。
SuaCodeは、アフリカ人がスマートフォンを使ってプログラミングを学ぶことができるAIベースのアプリだ。
AutoGradは、グラフィカルおよびインタラクティブなコーディング割り当てのための自動グレーディングおよびフィードバックツールである。
Kwame for Science(クウェーム・フォー・サイエンス、英語: Kwame for Science)は、学生の科学問題に対する即時回答を提供する、WebベースのAI教育アシスタントである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2691047660244332
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Across the African continent, students grapple with various educational challenges, including limited access to essential resources such as computers, internet connectivity, reliable electricity, and a shortage of qualified teachers. Despite these challenges, recent advances in AI such as BERT, and GPT-4 have demonstrated their potential for advancing education. Yet, these AI tools tend to be deployed and evaluated predominantly within the context of Western educational settings, with limited attention directed towards the unique needs and challenges faced by students in Africa. In this chapter, we discuss challenges with using AI to advance education across Africa. Then, we describe our work developing and deploying AI in Education tools in Africa for science and computing education: (1) SuaCode, an AI-powered app that enables Africans to learn to code using their smartphones, (2) AutoGrad, an automated grading, and feedback tool for graphical and interactive coding assignments, (3) a tool for code plagiarism detection that shows visual evidence of plagiarism, (4) Kwame, a bilingual AI teaching assistant for coding courses, (5) Kwame for Science, a web-based AI teaching assistant that provides instant answers to students' science questions and (6) Brilla AI, an AI contestant for the National Science and Maths Quiz competition. Finally, we discuss potential opportunities to leverage AI to advance education across Africa.
- Abstract（参考訳）: アフリカ大陸全体では、コンピュータ、インターネット接続、信頼性の高い電気、資格のある教師の不足など、様々な教育上の課題に直面している。
これらの課題にもかかわらず、BERTやGPT-4といったAIの最近の進歩は、教育を前進させる可能性を示している。
しかし、これらのAIツールは西洋の教育設定の文脈内で主にデプロイされ、評価される傾向にあり、アフリカの学生が直面しているユニークなニーズと課題に限定的に注意が向けられている。
本章では,アフリカ全土におけるAI活用の課題について論じる。
1) アフリカにおける科学とコンピューティング教育のための教育ツールにおけるAIの開発と展開について説明する:(1) アフリカ人がスマートフォンを使ってプログラミングを学ぶことができるAIベースのアプリSuaCode、(2) グラフィカルおよびインタラクティブなコーディング課題のための自動グレーティングとフィードバックツールAutoGrad、(3) プラジャリズムの視覚的証拠を示すコードプラジャリズム検出ツールKwame、(4) コーディングコースのためのバイリンガルAI指導アシスタントKwame、(5) 学生の科学問題に対する即時回答を提供するWebベースのAI指導アシスタントKwame、(6) Brilla AI、国立科学と数学クイズコンペティションのためのAIコンテストのAIコンテスト者Brilla AI。
最後に、アフリカ全土の高等教育にAIを活用する可能性について論じる。
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