論文の概要: Auditing Ranked Voting Elections with Dirichlet-Tree Models: First Steps

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.14605v2
• Date: Thu, 8 Sep 2022 15:26:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 09:32:00.331406
• Title: Auditing Ranked Voting Elections with Dirichlet-Tree Models: First Steps
• Title（参考訳）: ディリクレ・ツリー・モデルによる選挙のランク付け:第1段階
• Authors: Floyd Everest, Michelle Blom, Philip B. Stark, Peter J. Stuckey, Vanessa Teague, Damjan Vukcevic
• Abstract要約: ランク付けされた投票システムは世界中の多くの場所で使用されている。 フルハンドカウント以外に、STVのリスク制限監査(RLA)手法は知られていない。 本稿では,高次元パラメータを計算的に効率的に扱える統計モデルDirichlet-treeを用いたランキングシステムの監査手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.14629947453497
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Ranked voting systems, such as instant-runoff voting (IRV) and single transferable vote (STV), are used in many places around the world. They are more complex than plurality and scoring rules, presenting a challenge for auditing their outcomes: there is no known risk-limiting audit (RLA) method for STV other than a full hand count. We present a new approach to auditing ranked systems that uses a statistical model, a Dirichlet-tree, that can cope with high-dimensional parameters in a computationally efficient manner. We demonstrate this approach with a ballot-polling Bayesian audit for IRV elections. Although the technique is not known to be risk-limiting, we suggest some strategies that might allow it to be calibrated to limit risk.
• Abstract（参考訳）: 即時投票(IRV)や単一投票(STV)のようなランク付けされた投票システムは世界中の多くの場所で使用されている。 それらは複数のルールよりも複雑で、その結果を監査するための課題を提示している: 全ハンドカウント以外のstvには既知のリスク制限監査(rla)メソッドはない。 本稿では,統計モデルであるdirichlet-treeを用いた,計算効率の良い方法で高次元パラメータに対応可能なランキングシステムの監査手法を提案する。 IRV選挙に対するベイズ監査による投票によるアプローチを実証する。 この手法がリスク制限であることは知られていないが、リスクを抑えるために調整できるいくつかの戦略を提案する。

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