論文の概要: Cybersecurity: Past, Present and Future
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.01227v3
- Date: Sun, 3 Mar 2024 04:00:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-26 00:08:10.384335
- Title: Cybersecurity: Past, Present and Future
- Title（参考訳）: サイバーセキュリティ:過去、現在、未来
- Authors: Shahid Alam,
- Abstract要約: 本書で取り上げられるサイバーセキュリティの主な専門分野は、ソフトウェアセキュリティ、ハードウェアセキュリティ、マルウェアの進化、バイオメトリックス、サイバーインテリジェンス、サイバー法医学である。
この本は、ハイブリッド拡張現実や説明可能な人工知能(AI)など、サイバーインテリジェンスにおける今後の研究分野についても検討している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The digital transformation has created a new digital space known as cyberspace. This new cyberspace has improved the workings of businesses, organizations, governments, society as a whole, and day to day life of an individual. With these improvements come new challenges, and one of the main challenges is security. The security of the new cyberspace is called cybersecurity. Cyberspace has created new technologies and environments such as cloud computing, smart devices, IoTs, and several others. To keep pace with these advancements in cyber technologies there is a need to expand research and develop new cybersecurity methods and tools to secure these domains and environments. This book is an effort to introduce the reader to the field of cybersecurity, highlight current issues and challenges, and provide future directions to mitigate or resolve them. The main specializations of cybersecurity covered in this book are software security, hardware security, the evolution of malware, biometrics, cyber intelligence, and cyber forensics. We must learn from the past, evolve our present and improve the future. Based on this objective, the book covers the past, present, and future of these main specializations of cybersecurity. The book also examines the upcoming areas of research in cyber intelligence, such as hybrid augmented and explainable artificial intelligence (AI). Human and AI collaboration can significantly increase the performance of a cybersecurity system. Interpreting and explaining machine learning models, i.e., explainable AI is an emerging field of study and has a lot of potentials to improve the role of AI in cybersecurity.
- Abstract（参考訳）: デジタルトランスフォーメーションはサイバースペースと呼ばれる新しいデジタル空間を生み出した。
この新しいサイバースペースは、企業、組織、政府、社会全体の仕事と個人の日々の生活を改善しました。
これらの改善によって、新しい課題が生まれ、大きな課題の1つはセキュリティである。
新しいサイバースペースのセキュリティはサイバーセキュリティと呼ばれる。
Cyberspaceは、クラウドコンピューティング、スマートデバイス、IoTなど、いくつかの新しいテクノロジと環境を作成している。
サイバー技術におけるこれらの進歩に追随するためには、研究を拡張し、これらの領域と環境を確保するための新しいサイバーセキュリティ手法とツールを開発する必要がある。
この本は、読者をサイバーセキュリティの分野に紹介し、現在の問題と課題を強調し、それらを緩和または解決するための今後の方向性を提供するためのものである。
この本で取り上げられるサイバーセキュリティの主な専門分野は、ソフトウェアセキュリティ、ハードウェアセキュリティ、マルウェアの進化、バイオメトリックス、サイバーインテリジェンス、サイバー法医学である。
私たちは過去から学び、現在を進化させ、未来を改善する必要がある。
この目的に基づき、この本はサイバーセキュリティの主要な専門分野の過去、現在、そして未来をカバーしている。
この本は、ハイブリッド拡張現実や説明可能な人工知能(AI)など、サイバーインテリジェンスにおける今後の研究分野についても検討している。
人間とAIのコラボレーションは、サイバーセキュリティシステムの性能を大幅に向上させることができる。
機械学習モデルの解釈と説明、すなわち、説明可能なAIは、新たな研究分野であり、サイバーセキュリティにおけるAIの役割を改善する可能性がある。
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