論文の概要: Guiding Machine Perception with Psychophysics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.02241v1
- Date: Tue, 5 Jul 2022 18:01:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-08 07:48:34.607369
- Title: Guiding Machine Perception with Psychophysics
- Title（参考訳）: 心理物理学による機械知覚の誘導
- Authors: Justin Dulay, Sonia Poltoratski, Till S. Hartmann, Samuel E. Anthony,
Walter J. Scheirer
- Abstract要約: 心理学では、研究者は刺激のいくつかの側面をパラメトリック的に変化させ、その結果の被験者の刺激経験の変化を測定する。
このアプローチは、信号検出、しきい値の測定、理想的なオブザーバ分析など、知覚領域で広く使われている。
行動測定によって導かれる機械知覚は、任意に割り当てられた人間のラベルに制限されるガイダンスとは対照的に、人工知能のさらなる進歩を促進する大きな可能性を持っている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.042664333785444
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: {G}{ustav} Fechner's 1860 delineation of psychophysics, the measurement of
sensation in relation to its stimulus, is widely considered to be the advent of
modern psychological science. In psychophysics, a researcher parametrically
varies some aspects of a stimulus, and measures the resulting changes in a
human subject's experience of that stimulus; doing so gives insight to the
determining relationship between a sensation and the physical input that evoked
it. This approach is used heavily in perceptual domains, including signal
detection, threshold measurement, and ideal observer analysis. Scientific
fields like vision science have always leaned heavily on the methods and
procedures of psychophysics, but there is now growing appreciation of them by
machine learning researchers, sparked by widening overlap between biological
and artificial perception \cite{rojas2011automatic,
scheirer2014perceptual,escalera2014chalearn,zhang2018agil,
grieggs2021measuring}. Machine perception that is guided by behavioral
measurements, as opposed to guidance restricted to arbitrarily assigned human
labels, has significant potential to fuel further progress in artificial
intelligence.
- Abstract（参考訳）: g}{ustav} フェヒナーの1860年の精神物理学の描写、その刺激に関連した感覚の測定は、現代の心理学の出現であると広く考えられている。
心理物理学では、研究者は刺激のいくつかの側面をパラメトリックに変化させ、その刺激に対する人間の経験の変化を測定する。
このアプローチは、信号検出、閾値測定、理想観察分析などの知覚領域で広く使われている。
視覚科学のような科学分野は、常に精神物理学の手法や手順に重点を置いているが、今では、生物と人工の知覚の重なりを拡げることによって引き起こされた機械学習研究者による評価が増加している。
行動測定によって導かれる機械知覚は、任意に割り当てられた人間のラベルに制限されるガイダンスとは対照的に、人工知能のさらなる進歩を促進する大きな可能性を持っている。
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