論文の概要: Real-Time Gesture Recognition with Virtual Glove Markers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.02729v1
• Date: Wed, 6 Jul 2022 14:56:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-07 12:51:26.490600
• Title: Real-Time Gesture Recognition with Virtual Glove Markers
• Title（参考訳）: 仮想グローブマーカを用いたリアルタイムジェスチャー認識
• Authors: Finlay McKinnon, David Ada Adama, Pedro Machado, Isibor Kennedy Ihianle
• Abstract要約: ジェスチャー認識アプリケーションのためのリアルタイムコンピュータビジョンに基づくヒューマンコンピュータインタラクションツールを提案する。 このシステムは、テレプレゼンスとリハビリテーションによるソーシャルインタラクションを含むリアルタイムアプリケーションに有効である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8352113484137629
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Due to the universal non-verbal natural communication approach that allows for effective communication between humans, gesture recognition technology has been steadily developing over the previous few decades. Many different strategies have been presented in research articles based on gesture recognition to try to create an effective system to send non-verbal natural communication information to computers, using both physical sensors and computer vision. Hyper accurate real-time systems, on the other hand, have only recently began to occupy the study field, with each adopting a range of methodologies due to past limits such as usability, cost, speed, and accuracy. A real-time computer vision-based human-computer interaction tool for gesture recognition applications that acts as a natural user interface is proposed. Virtual glove markers on users hands will be created and used as input to a deep learning model for the real-time recognition of gestures. The results obtained show that the proposed system would be effective in real-time applications including social interaction through telepresence and rehabilitation.
• Abstract（参考訳）: 人間間の効果的なコミュニケーションを可能にする普遍的な非言語的自然コミュニケーションアプローチにより、ジェスチャー認識技術は過去数十年間着実に発展してきた。 ジェスチャー認識に基づく研究論文では、物理的センサーとコンピュータビジョンの両方を使用して、非言語的な自然コミュニケーション情報をコンピュータに送信する効果的なシステムを作ろうとする多くの異なる戦略が提示されている。 一方で、超高精度なリアルタイムシステムは、ユーザビリティ、コスト、速度、正確性といった過去の限界のために、それぞれがさまざまな方法論を採用して、研究分野を占有し始めたばかりである。 自然なユーザインタフェースとして機能するジェスチャー認識アプリケーションのためのリアルタイムコンピュータビジョンベースのヒューマンコンピュータインタラクションツールを提案する。 ユーザの手にある仮想グローブマーカーが作成され、ジェスチャーのリアルタイム認識のためのディープラーニングモデルの入力として使用される。 その結果,テレプレゼンスとリハビリテーションによる社会的インタラクションを含むリアルタイムアプリケーションにおいて,提案システムの有効性が示された。

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