論文の概要: Quantum compression with classically simulatable circuits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.02961v1
• Date: Wed, 6 Jul 2022 20:36:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-09 05:19:09.923551
• Title: Quantum compression with classically simulatable circuits
• Title（参考訳）: 古典的シミュラブル回路による量子圧縮
• Authors: Abhinav Anand, Jakob S. Kottmann and Al\'an Aspuru-Guzik
• Abstract要約: 本稿では,量子情報を低次元表現に変換する進化的アルゴリズムを用いて,量子オートエンコーダを設計する戦略を提案する。 量子状態の異なる族を圧縮するアルゴリズムの初期応用を実証した。 このアプローチは、計算資源の少ない量子データの低表現を見つけるために古典論理を用いる可能性を開く。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5735035463793007
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As we continue to find applications where the currently available noisy devices exhibit an advantage over their classical counterparts, the efficient use of quantum resources is highly desirable. The notion of quantum autoencoders was proposed as a way for the compression of quantum information to reduce resource requirements. Here, we present a strategy to design quantum autoencoders using evolutionary algorithms for transforming quantum information into lower-dimensional representations. We successfully demonstrate the initial applications of the algorithm for compressing different families of quantum states. In particular, we point out that using a restricted gate set in the algorithm allows for efficient simulation of the generated circuits. This approach opens the possibility of using classical logic to find low representations of quantum data, using fewer computational resources.
• Abstract（参考訳）: 現在利用可能なノイズの多いデバイスが従来のものよりも有利なアプリケーションを見つけ続けているため、量子リソースの効率的な利用は極めて望ましい。 量子オートエンコーダの概念は、リソース要求を減らすために量子情報の圧縮方法として提案された。 本稿では,量子情報を低次元表現に変換する進化的アルゴリズムを用いた量子オートエンコーダの設計手法を提案する。 量子状態の異なる族を圧縮するためのアルゴリズムの初期応用を実証することに成功した。 特に,アルゴリズムに制限されたゲート集合を用いることで,生成された回路の効率的なシミュレーションが可能になることを指摘した。 このアプローチは、計算資源の少ない量子データの低表現を見つけるために古典論理を用いる可能性を開く。

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