論文の概要: Optimization of Temperature and Relative Humidity in an Automatic Egg Incubator Using Mamdani Interference System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.03996v1
• Date: Fri, 17 Jun 2022 05:26:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-17 20:57:23.030412
• Title: Optimization of Temperature and Relative Humidity in an Automatic Egg Incubator Using Mamdani Interference System
• Title（参考訳）: マンダニ干渉システムを用いた卵子自動インキュベータの温度と相対湿度の最適化
• Authors: Pramit Dutta and Nafisa Anjum
• Abstract要約: 本報告では, 卵インキュベータの温度と湿度を制御できる効率的なマムダニファジィ干渉システムの設計について述べる。 モデル出力から、卵インキュベータの湿度レベルを制御するための温度レベルおよびファン速度からの安定化熱を得ることができる。 これにより、フィールド内の任意の条件下での健康なニワトリのハッチ率を最大化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Temperature and humidity are two of the rudimentary factors that must be controlled during egg incubation. Improper temperature and humidity levels during the incubation period often result in unwanted conditions. This paper proposes the design of an efficient Mamdani fuzzy interference system instead of the widely used Takagi-Sugeno system in this field for controlling the temperature and humidity levels of an egg incubator. Though the optimum incubation temperature and humidity levels used here are that of chicken egg, the proposed methodology is applicable to other avian species as well. Theinput functions have been used here as per estimated values forsafe hatching using Mamdani whereas defuzzification method, COA, has been applied for output. From the model output,a stabilized heat from temperature level and fan speed to control the humidity level of an egg incubator can be obtained. This maximizes the hatching rate of healthy chicks under any conditions in the field.
• Abstract（参考訳）: 温度と湿度は卵のインキュベーション中に制御しなければならない基本的な要素の2つである。 インキュベーション期間における不適切な温度と湿度は、しばしば望ましくない条件をもたらす。 本稿では,卵インキュベータの温度と湿度を制御するための多用されたタカギ・スゲノシステムの代わりに,効率的なマンダニファジィ干渉システムの設計を提案する。 ここで使用される最適なインキュベーション温度と湿度レベルは鶏卵のそれであるが、提案手法は他の鳥類にも適用できる。 マムダニを用いた安全なハッチング推定値の入力関数はここで用いられるが、デファジフィケーション法であるCOAは出力に適用されている。 モデル出力から、卵インキュベータの湿度レベルを制御するための温度レベルおよびファン速度からの安定化熱を得ることができる。 これにより、フィールド内の任意の条件下での健康なニワトリのハッチ率を最大化する。

関連論文リスト

• Adaptive Decoding via Latent Preference Optimization [55.70602730588745]
  モデルに付加されたレイヤであるAdaptive Decodingを導入し、推論時にサンプリング温度を動的に選択する。 我々の手法は、異なる温度を必要とする様々なタスクにおいて、すべての固定デコード温度を上回ります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-14T18:31:39Z)
• Online Two-stage Thermal History Prediction Method for Metal Additive Manufacturing of Thin Walls [3.8529213379135148]
  本稿では,性能制御のための金属AMプロセスに統合可能なオンライン二段階熱履歴予測手法を提案する。 15本のワイヤアークAM実験と9つのシミュレーションは、各層の固定長と一方向印刷の薄い壁のために設計されている。 提案手法により, 低コストデスクトップコンピュータ上では0.1秒以内で, プリント・トゥ・プリント層の熱履歴を構築することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-24T18:58:36Z)
• Online Non-Destructive Moisture Content Estimation of Filter Media During Drying Using Artificial Neural Networks [95.42181254494287]
  粗いろ過媒体製品の乾燥工程において, 水分量 (MC) の推定が重要である。 人工ニューラルネットワーク(ANN)に基づく手法は、文献で報告されている最先端のMC推定手法と比較する。 実験結果から, ANNとオーブン設定データ, 乾燥時間, 製品温度を組み合わせることで, バルクフィルターメディア製品のMCを確実に推定できることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-27T19:37:53Z)
• Deep learning based surrogate modeling for thermal plume prediction of groundwater heat pumps [0.0]
  ヒートポンプの噴射井から発生する熱気柱は下流に伝播し、周囲の利用者に影響を及ぼし、ヒートポンプ効率を低下させる。 干渉の確率を減らすため、規制当局は単純な分析モデルや高忠実度地下水シミュレーションに頼っていることが多い。 本研究では, 熱ポンプで発生する熱気柱の迅速かつ高精度な予測ツールを提供するため, 代理モデルを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-16T10:29:16Z)
• Fuzzy Logic Model for Predicting the Heat Index [0.0]
  温度および相対湿度データから熱指数を予測するファジィ論理系を開発した。 データトレンドを言語的に要約することで、ファジィ論理モデルは熱制御問題に対する効果的な機械学習手法であることが証明された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-28T10:53:30Z)
• Machine Learning for Mechanical Ventilation Control (Extended Abstract) [52.65490904484772]
  機械的換気はICUで最も広く用いられている治療法の1つである。 人工呼吸器は、所定の気道圧の軌跡に従って患者の肺に空気を注入しなければならない。 データ駆動型アプローチは、人工呼吸器から収集したデータに基づいて訓練されたシミュレーターをトレーニングすることで、侵襲的人工呼吸器を制御することを学ぶ。 この方法は、一般的な強化学習アルゴリズムより優れており、PIDよりも正確で堅牢な物理的換気装置も制御できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-19T20:54:41Z)
• Autonomous Optimization of Fluid Systems at Varying Length Scales [55.41644538483948]
  本稿では,一様液滴を生成するハードウェア条件を正確に把握するコンピュータビジョン駆動型ベイズ最適化フレームワークを提案する。 この枠組みは、マイクロ流体系とインクジェット系を用いて、マイクロメートルとミリメートルの2つの流体系で検証されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-28T02:08:03Z)
• Uhlmann Fidelity and Fidelity Susceptibility for Integrable Spin Chains at Finite Temperature: Exact Results [68.8204255655161]
  奇数パリティ部分空間の適切な包含は、中間温度範囲における最大忠実度感受性の向上につながることを示す。 正しい低温の挙動は、2つの最も低い多体エネルギー固有状態を含む近似によって捉えられる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-11T14:08:02Z)
• Optimal control of a nitrogen-vacancy spin ensemble in diamond for sensing in the pulsed domain [52.77024349608834]
  固体材料の欠陥は、量子センシングに理想的なプラットフォームを提供する。 このようなアンサンブルの制御は、欠陥エネルギーレベルとマクロサンプル間の任意の制御領域の両方の空間的変動のために困難である。 Floquet理論と最適制御最適化法を用いて,これらの課題を克服できることを実験的に実証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-25T13:01:05Z)
• Real-time nanodiamond thermometry probing in-vivo thermogenic responses [43.669448080580295]
  ナノダイアモンド(NDs)における光アクセス性電子スピンに基づく発光ナノ温度計 生成虫の運動性NDの温度をm0.22circrm C$.22circrmの精度で測定できる温度測定システムの開発を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-09T05:17:14Z)
• Probing and manipulating embryogenesis via nanoscale thermometry and temperature control [2.1577995302206565]
  線虫Caenorhabditis elegans 胚の細胞分裂時期を局所レーザー加熱とナノスケール温度測定の組み合わせで解析・制御する方法を実証した。 線虫C。線虫C. elegansは細胞間通信ではなく個々の細胞によって独立に決定される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-08T18:31:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。