論文の概要: A Systematic Review and Thematic Analysis of Community-Collaborative
Approaches to Computing Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.04171v1
- Date: Sat, 9 Jul 2022 01:38:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-13 12:54:54.952463
- Title: A Systematic Review and Thematic Analysis of Community-Collaborative
Approaches to Computing Research
- Title（参考訳）: コンピューティング研究へのコミュニティコラボレーションアプローチの体系的レビューとテーマ分析
- Authors: Ned Cooper, Tiffanie Horne, Gillian Hayes, Courtney Heldreth, Michal
Lahav, Jess Scon Holbrook, Lauren Wilcox
- Abstract要約: 我々は,コミュニティと参加研究を議論する47のコンピューティング研究論文の体系的レビューとテーマ分析を行った。
プロジェクトの発展に関連する7つのテーマを特定した。
以上の結果から,これらのプロジェクトの特徴としていくつかの緊張が指摘され,その多くが研究者の力と位置に関連することが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.622570141268158
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: HCI researchers have been gradually shifting attention from individual users
to communities when engaging in research, design, and system development.
However, our field has yet to establish a cohesive, systematic understanding of
the challenges, benefits, and commitments of community-collaborative approaches
to research. We conducted a systematic review and thematic analysis of 47
computing research papers discussing participatory research with communities
for the development of technological artifacts and systems, published over the
last two decades. From this review, we identified seven themes associated with
the evolution of a project: from establishing community partnerships to
sustaining results. Our findings suggest that several tensions characterize
these projects, many of which relate to the power and position of researchers,
and the computing research environment, relative to community partners. We
discuss the implications of our findings and offer methodological proposals to
guide HCI, and computing research more broadly, towards practices that center
communities.
- Abstract（参考訳）: hciの研究者は、研究、設計、システム開発に従事する際に、個々のユーザからコミュニティへと徐々に注意を移している。
しかし,我々の研究分野は,コミュニティ・コラボレーティブな研究アプローチの課題,利益,コミットメントの体系的理解をまだ確立していない。
我々は,過去20年間に発行された47のコンピュータ研究論文の体系的レビューとテーマ分析を行い,技術アーティファクト・システム開発コミュニティとの参加型研究について議論した。
本総説では,プロジェクトの発展に関連する7つのテーマ,すなわちコミュニティパートナーシップの確立から成果の持続までのテーマを特定した。
これらのプロジェクトの特徴として, 研究者の力や位置, コンピューティング研究環境など, コミュニティパートナーに対して緊張感が強いことが示唆された。
我々は,本研究の意義を考察し,HCI,コンピューティング研究をより広く,コミュニティの中心となる実践に向け,方法論的提案を行う。
関連論文リスト
- Collaborative Participatory Research with LLM Agents in South Asia: An Empirically-Grounded Methodological Initiative and Agenda from Field Evidence in Sri Lanka [4.2784137244658025]
本稿では,参加型開発研究を変革するための実証的な方法論的枠組みを提案する。
スリランカの洪水によって引き起こされるニルワラ川流域の多言語的状況にある。
この研究課題は、倫理的配慮、文化的尊重、運用効率を維持するAI主導の参加型研究ツールを提唱する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-13T02:21:59Z) - What Could Possibly Go Wrong: Undesirable Patterns in Collective Development [4.2330023661329355]
様々な研究がソフトウェア工学における社会的ダイナミクスを捉えようと試みている。
チームワークの問題はまだ検討されていない。
本稿では,集団開発における望ましくないパターンの概念を紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-02T15:13:18Z) - How to Sustain a Scientific Open-Source Software Ecosystem: Learning
from the Astropy Project [9.049664874474736]
本研究では,科学的OSSの持続可能性を高めるための課題と機会について検討する。
天体物理学の分野で広く使われているソフトウェアエコシステムであるアストロピー・プロジェクト(Astropy Project)のケーススタディを行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-23T03:54:53Z) - On the Opportunities of Green Computing: A Survey [80.21955522431168]
人工知能(AI)は数十年にわたり、技術と研究において大きな進歩を遂げてきた。
高いコンピューティングパワーの必要性は、より高い二酸化炭素排出量をもたらし、研究の公正性を損なう。
コンピューティングリソースの課題とAIの環境への影響に取り組むため、グリーンコンピューティングはホットな研究トピックとなっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-01T11:16:41Z) - The Participatory Turn in AI Design: Theoretical Foundations and the
Current State of Practice [64.29355073494125]
本稿は、既存の理論文献を合成して、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
我々は、最近発表された研究および12人のAI研究者および実践者に対する半構造化インタビューの分析に基づいて、AI設計における参加実践の現状に関する実証的な知見を述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-02T05:30:42Z) - Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future
Directions [119.67643184567623]
本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。
この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。
全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-23T08:34:25Z) - Industry-academia research collaboration and knowledge co-creation:
Patterns and anti-patterns [12.434688497507397]
本稿では,ソフトウェア工学における産業と学界のコラボレーションと知識共創の経験について報告する。
私たちの経験は、ソフトウェアエンジニアリングの研究者と、ヨーロッパとノルウェーのソフトウェアとIT産業の間の14年間のコラボレーションに及びます。
得られた知見と経験をもとに,産学連携のための14のパターンと14のアンチパターンのセットを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-29T16:10:19Z) - Industry-Academia Research Collaboration in Software Engineering: The
Certus Model [13.021014899410684]
ソフトウェアエンジニアリングでスケーラブルで効果的な研究コラボレーションを構築することは、非常に難しいことで知られています。
本稿では,参加型知識創造の文化を実現するための,産学連携の成功要因を理解することを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-23T10:16:23Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-01T17:57:04Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-05T12:51:11Z) - Leveraging traditional ecological knowledge in ecosystem restoration
projects utilizing machine learning [77.34726150561087]
生態系修復プロジェクトの段階におけるコミュニティの関与は、コミュニティの健康改善に寄与する可能性がある。
適応的でスケーラブルなプラクティスは、エコシステム的なML修復プロジェクトのすべての段階において、学際的なコラボレーションを動機付けることができることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-22T16:17:48Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。