論文の概要: How do tuna schools associate to dFADs? A study using echo-sounder buoys
to identify global patterns
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.07049v1
- Date: Thu, 14 Jul 2022 16:45:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-15 13:10:19.550192
- Title: How do tuna schools associate to dFADs? A study using echo-sounder buoys
to identify global patterns
- Title（参考訳）: マグロの学校はどのようにdFADと結びつくのか?
エコーサンダーブイを用いた大域パターンの同定に関する研究
- Authors: Manuel Navarro-Garc\'ia and Daniel Precioso and Kathryn Gavira-O'Neill
and Alberto Torres-Barr\'an and David Gordo and V\'ictor Gallego and David
G\'omez-Ullate
- Abstract要約: 本研究では,マグロ流派と漂流物体の関係の時間的傾向を機械学習プロトコルを用いて検証する。
マグロが最初にdFADを植民地化するのに要する時間は、海によって25日から43日の間であった。
全ての海洋において、マグロの集合体がdFADから出発するまでの時間は、マグロの集合体の形成に要する時間よりもそれほど長くなかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Based on the data gathered by echo-sounder buoys attached to drifting Fish
Aggregating Devices (dFADs) across tropical oceans, the current study applies a
Machine Learning protocol to examine the temporal trends of tuna schools'
association to drifting objects. Using a binary output, metrics typically used
in the literature were adapted to account for the fact that the entire tuna
aggregation under the dFAD was considered. The median time it took tuna to
colonize the dFADs for the first time varied between 25 and 43 days, depending
on the ocean, and the longest soak and colonization times were registered in
the Pacific Ocean. The tuna schools' Continuous Residence Times were generally
shorter than Continuous Absence Times (median values between 5 and 7 days, and
9 and 11 days, respectively), in line with the results found by previous
studies. Using a regression output, two novel metrics, namely aggregation time
and disaggregation time, were estimated to obtain further insight into the
symmetry of the aggregation process. Across all oceans, the time it took for
the tuna aggregation to depart from the dFADs was not significantly longer than
the time it took for the aggregation to form. The value of these results in the
context of the "ecological trap" hypothesis is discussed, and further analyses
to enrich and make use of this data source are proposed.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,熱帯海域を漂流する魚群集装置(dfads)に付着するエコーフォアブイによって収集されたデータに基づき,マグロ学校における漂流物体との関連性を検討するために,機械学習手法を適用した。
2値の出力を用いて、文献で典型的に使用されるメトリクスは、dFADの下でのマグロ全体の集約が考慮されたという事実を考慮に入れられた。
マグロが最初にdFADを植民地化するのに要する時間は、海によって25日から43日の間で変化し、太平洋で最長のソークと植民地化時間が登録された。
マグロ学校における連続滞在時間は,従来の研究結果とほぼ一致し,連続滞在時間(平均5日,7日,9日,11日)よりも短かった。
回帰結果を用いて, 凝集時間と分散時間という2つの新しい指標を推定し, 凝集過程の対称性についてさらなる知見を得た。
全ての海洋において、マグロの集合体がdFADから出発するまでの時間は、マグロの集合体の形成に要する時間よりもそれほど長くなかった。
これらの結果の「生態トラップ」仮説の文脈における価値について考察し、このデータソースを豊かに利用するためのさらなる分析を提案する。
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