論文の概要: Identification and characterization of misinformation superspreaders on social media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.09524v3
• Date: Wed, 27 Jul 2022 13:02:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 09:58:22.491150
• Title: Identification and characterization of misinformation superspreaders on social media
• Title（参考訳）: ソーシャルメディア上の誤情報スーパースプリーダーの同定と特性評価
• Authors: Matthew R. DeVerna, Rachith Aiyappa, Diogo Pacheco, John Bryden, Filippo Menczer
• Abstract要約: 今後数ヶ月にわたって,上位の誤報スーパースプレッダを予測するための単純な指標を導入する。 スーパースプレッダーには、フォロワーの多い評論家、低信頼のメディアメディア、それらのメディアに属する個人アカウント、そして様々なインフルエンサーが含まれる。 それらは本質的に政治的であり、典型的なユーザ情報共有の誤報よりも有害な言語を使用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3349505643562178
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The world's digital information ecosystem continues to struggle with the spread of misinformation. Prior work has suggested that users who consistently disseminate a disproportionate amount of low-credibility content -- so-called superspreaders -- are at the center of this problem. We quantitatively confirm this hypothesis and introduce simple metrics to predict the top misinformation superspreaders several months into the future. We then conduct a qualitative review to characterize the most prolific superspreaders and analyze their sharing behaviors. Superspreaders include pundits with large followings, low-credibility media outlets, personal accounts affiliated with those media outlets, and a range of influencers. They are primarily political in nature and use more toxic language than the typical user sharing misinformation. We also find concerning evidence suggesting that Twitter may be overlooking prominent superspreaders. We hope this work will further public understanding of bad actors and promote steps to mitigate their negative impacts on healthy digital discourse.
• Abstract（参考訳）: 世界のデジタル情報エコシステムは、偽情報の拡散に苦戦し続けている。 以前の研究は、不釣り合いな低信頼性コンテンツ(いわゆるスーパースプリーダー)を一貫して広めるユーザーがこの問題の中心にあることを示唆している。 我々は,この仮説を定量的に検証し,数ヶ月後に上位の誤報スーパースプレッドラーを予測するための単純な指標を導入する。 次に、最も多能なスーパースプレッダを特徴付ける定性的なレビューを行い、それらの共有行動を分析する。 superspreaderには、大きなフォロワーを持つパンディット、信頼性の低いメディアコンセント、これらのメディアコンセントに付随する個人アカウント、さまざまなインフルエンサーが含まれる。 それらは本質的に政治的であり、典型的なユーザ情報共有の誤報よりも有害な言語を使用する。 また、Twitterが著名なスーパースレッダーを見落としていることを示す証拠も見つかっている。 この研究が悪役を公衆に理解し、健全なデジタル談話に対する悪影響を緩和するためのステップを促進することを願っている。

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