論文の概要: Adiabatic based Algorithm for SAT: a comprehensive algorithmic description

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.09984v2
• Date: Thu, 21 Jul 2022 15:31:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-04 08:08:44.926807
• Title: Adiabatic based Algorithm for SAT: a comprehensive algorithmic description
• Title（参考訳）: satのための断熱的アルゴリズム:包括的アルゴリズム記述
• Authors: Eric Bourreau, G\'erard Fleury, Philippe Lacomme
• Abstract要約: 量子近似は、解くべき問題を定義するハミルトニアンと混合ハミルトニアンとの交互性を利用する。 量子物理学で最初に定義された断熱定理は、シュリンガー方程式の解を計算することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2688530041645856
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper concerns quantum heuristics able to extend the domain of quantum computing, defining a promising way in the large number of well-known classical algorithms. Quantum approximate heuristics take advantage of alternation between a Hamiltonian defining the problem to solve and a mixing Hamiltonian. The adiabatic theorem initially defined in quantum physic allows to compute a solution for the Schr\"odinger equation, but the foundation of this methods requires strong skill in physics and mathematics. Our main objectives in this paper are at first to provide an algorithm-based presentation (as close as possible of the classical computer science community in operational research practice) of the adiabatic optimization and secondly to give a comprehensive resolution of the well-known SAT problem. This gives opportunities to provide a concise but explicit analysis of the adiabatic capability to define a new efficient operational research trend. Our experiments encompass numerical evaluations on both simulator and on real quantum computer provided by IBM. Numerical experiments on simulator have been achieved on both Qiskit and MyQLM.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、量子ヒューリスティックが量子コンピューティングの領域を拡張し、多くの有名な古典的アルゴリズムにおいて有望な方法を定義することに関する。 量子近似ヒューリスティックスは、解決すべき問題を定義するハミルトニアンと混合ハミルトニアンとの交互性を利用する。 量子物理学で最初に定義された断熱定理はシュリンガー方程式の解を計算することができるが、この方法の基礎は物理学と数学の強いスキルを必要とする。 本論文の主な目的は、まず、アディアベート最適化のアルゴリズムに基づくプレゼンテーション(オペレーショナルリサーチ実践における古典的コンピュータサイエンスコミュニティの可能な限り近い)を提供し、次に、よく知られたSAT問題を包括的に解決することである。 これにより、新しい効率的な運用研究トレンドを定義するための断熱能力の簡潔だが明示的な分析を提供する機会が得られる。 実験では,シミュレータおよびIBMが提供する実量子コンピュータ上での数値評価を行った。 QiskitとMyQLMの両方でシミュレータの数値実験が行われた。

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