論文の概要: CQE in OWL 2 QL: A "Longest Honeymoon" Approach (extended version)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.11155v1
• Date: Fri, 22 Jul 2022 15:51:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-25 13:31:31.792106
• Title: CQE in OWL 2 QL: A "Longest Honeymoon" Approach (extended version)
• Title（参考訳）: OWL 2 QLのCQE: "Longest Honeymoon"アプローチ(拡張バージョン)
• Authors: Piero Bonatti, Gianluca Cima, Domenico Lembo, Lorenzo Marconi, Riccardo Rosati, Luigi Sauro, Domenico Fabio Savo
• Abstract要約: 動的CQE法,すなわち,従来のクエリの評価に基づいて,現在のクエリに対する応答を変更することを提案する。 我々は、機密データを保護できるだけでなく、最大限に協力できるシステムを目指しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.169982133542266
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Controlled Query Evaluation (CQE) has been recently studied in the context of Semantic Web ontologies. The goal of CQE is concealing some query answers so as to prevent external users from inferring confidential information. In general, there exist multiple, mutually incomparable ways of concealing answers, and previous CQE approaches choose in advance which answers are visible and which are not. In this paper, instead, we study a dynamic CQE method, namely, we propose to alter the answer to the current query based on the evaluation of previous ones. We aim at a system that, besides being able to protect confidential data, is maximally cooperative, which intuitively means that it answers affirmatively to as many queries as possible; it achieves this goal by delaying answer modifications as much as possible. We also show that the behavior we get cannot be intensionally simulated through a static approach, independent of query history. Interestingly, for OWL 2 QL ontologies and policy expressed through denials, query evaluation under our semantics is first-order rewritable, and thus in AC0 in data complexity. This paves the way for the development of practical algorithms, which we also preliminarily discuss in the paper.
• Abstract（参考訳）: 制御クエリ評価(CQE)はセマンティックWebオントロジーの文脈で最近研究されている。 CQEの目標は、外部ユーザが機密情報を推測しないように、クエリ回答を隠蔽することにある。 一般に、回答を隠蔽する方法は複数あり、従来のCQEアプローチでは、どの回答が目に見えるか、どれがそうでないかを事前に選択する。 本稿では,その代わりに動的CQE手法,すなわち,従来のクエリの評価に基づいて,現在のクエリに対する応答を変更することを提案する。 我々は,機密データを保護できるだけでなく,可能な限り多くのクエリに対して肯定的に回答できるという直感的意味合いで,可能な限りの応答修正を遅らせることで,この目標を達成するシステムを目指している。 また,クエリ履歴によらず,静的アプローチでは動作を意図的にシミュレートすることはできないことを示す。 興味深いことに、OWL 2 QLオントロジーとデニアルによって表現されたポリシーでは、セマンティクスによるクエリ評価は1次再編集可能であり、AC0ではデータ複雑性が増大する。 このことは,本論文で論じる実践的アルゴリズムの発展の道を開くものである。

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