論文の概要: Learning Distributed Quantum State Discrimination with Noisy Classical Communications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.11354v1
• Date: Fri, 22 Jul 2022 22:06:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-26 13:48:03.833241
• Title: Learning Distributed Quantum State Discrimination with Noisy Classical Communications
• Title（参考訳）: 雑音下の古典的通信を用いた分散量子状態識別の学習
• Authors: Hari Hara Suthan Chittoor, Osvaldo Simeone
• Abstract要約: 本稿では,ノイズアウェア・LOCCNet (NA-LOCCNet) を用いて分散量子状態の識別を行う。 観測された2つの量子ビット対に対する特定のアンサーゼについて提案し、ノイズ認識型トレーニング設計基準について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.000858564696856
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Consider a distributed quantum sensing system in which Alice and Bob are tasked with detecting the state of a quantum system that is observed partly at Alice and partly at Bob via local operations and classical communication (LOCC). Prior work introduced LOCCNet, a distributed protocol that optimizes the local operations via parameterized quantum circuits (PQCs) at Alice and Bob. This paper presents Noise Aware-LOCCNet (NA-LOCCNet) for distributed quantum state discrimination in the presence of noisy classical communication. We propose specific ansatzes for the case of two observed qubit pairs, and we describe a noise-aware training design criterion. Through experiments, we observe that quantum, entanglement-breaking, noise on the observed quantum system can be useful in improving the detection capacity of the system when classical communication is noisy.
• Abstract（参考訳）: Alice と Bob が、Alice と Bob で部分的に観測される量子系の状態と、局所的な操作と古典的な通信(LOCC)を通してBob で観測される状態を検出することを任務とする分散量子センシングシステムを考える。 以前の作業では、アリスとボブのパラメータ化量子回路(PQC)を介してローカル操作を最適化する分散プロトコルであるLOCCNetが導入された。 本稿では,分散量子状態識別のためのノイズ認識LOCCNet(NA-LOCCNet)を提案する。 観測された2つの量子ビット対に対する特定のアンサーゼを提案し、ノイズ認識型トレーニング設計基準について述べる。 実験により,古典的な通信がノイズである場合に,観測された量子系のノイズが検出能力の向上に有効であることが確認された。

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