論文の概要: Information Retention in the Multi-platform Sharing of Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.13815v1
- Date: Wed, 27 Jul 2022 22:28:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 10:11:26.274592
- Title: Information Retention in the Multi-platform Sharing of Science
- Title（参考訳）: 科学のマルチプラットフォーム共有における情報保持
- Authors: Sohyeon Hwang, Em\H{o}ke-\'Agnes Horv\'at, Daniel M. Romero
- Abstract要約: 我々は,最も多い学術論文の9,765件を参考に,400万件以上のオンライン投稿における情報保持について検討した。
情報保持率の低さは,損失の明確な軌跡を辿って強い傾向を示す。
より多くのプラットフォームを含むシーケンスは、高い情報保持と関連付けられる傾向があります。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4626565477022566
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The public interest in accurate scientific communication, underscored by
recent public health crises, highlights how content often loses critical pieces
of information as it spreads online. However, multi-platform analyses of this
phenomenon remain limited due to challenges in data collection. Collecting
mentions of research tracked by Altmetric LLC, we examine information retention
in the over 4 million online posts referencing 9,765 of the most-mentioned
scientific articles across blog sites, Facebook, news sites, Twitter, and
Wikipedia. To do so, we present a burst-based framework for examining online
discussions about science over time and across different platforms. To measure
information retention we develop a keyword-based computational measure
comparing an online post to the scientific article's abstract. We evaluate our
measure using ground truth data labeled by within field experts. We highlight
three main findings: first, we find a strong tendency towards low levels of
information retention, following a distinct trajectory of loss except when
bursts of attention begin in social media. Second, platforms show significant
differences in information retention. Third, sequences involving more platforms
tend to be associated with higher information retention. These findings
highlight a strong tendency towards information loss over time - posing a
critical concern for researchers, policymakers, and citizens alike - but
suggest that multi-platform discussions may improve information retention
overall.
- Abstract（参考訳）: 最近の公衆衛生危機で強調された、正確な科学コミュニケーションに対する大衆の関心は、コンテンツがオンラインに広まるにつれて重要な情報を失うことを強調している。
しかしながら、この現象のマルチプラットフォーム解析は、データ収集の課題のために制限されている。
Altmetric LLCが追跡した研究の言及を収集し、ブログサイト、Facebook、ニュースサイト、Twitter、ウィキペディアにまたがる最も有望な科学記事9,765件について、400万件以上のオンライン投稿で情報保持を調査した。
そこで我々は,様々なプラットフォーム間での科学に関するオンライン議論を調べるためのバーストベースのフレームワークを提案する。
情報保持度を測定するために,オンライン投稿を科学論文の要約と比較するキーワードベースの計算尺度を開発した。
フィールドエキスパートがラベル付けした根拠真理データを用いて測定値を評価する。
第一に、ソーシャルメディアで注意が集中し始める時以外は、明らかな損失の軌跡に続き、情報保持のレベルが低くなる傾向が見られます。
第二に、プラットフォームは情報保持に大きな違いを示す。
第三に、より多くのプラットフォームを含むシーケンスは、高い情報保持と関連付けられる傾向がある。
研究者、政策立案者、市民にも重大な懸念を抱いているが、マルチプラットフォームに関する議論は情報保持を全般的に改善する可能性があることを示唆している。
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