論文の概要: Ever heard of ethical AI? Investigating the salience of ethical AI
issues among the German population
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.14086v1
- Date: Thu, 28 Jul 2022 13:46:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 10:12:24.481987
- Title: Ever heard of ethical AI? Investigating the salience of ethical AI
issues among the German population
- Title（参考訳）: 倫理的AIについて聞いたことはありますか?
ドイツ国民における倫理的AI問題への敬意調査
- Authors: Kimon Kieslich, Marco L\"unich, Pero Do\v{s}enovi\'c
- Abstract要約: AIに対する一般的な関心と高等教育レベルは、AIとの関わりを予測している。
倫理的な問題は、公平さ、説明責任、透明性が最も言及されていない市民の小さなサブセットによってのみ語られる。
倫理的AIが頭上に立つと、アクティビズムの可能性がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Building and implementing ethical AI systems that benefit the whole society
is cost-intensive and a multi-faceted task fraught with potential problems.
While computer science focuses mostly on the technical questions to mitigate
social issues, social science addresses citizens' perceptions to elucidate
social and political demands that influence the societal implementation of AI
systems. Thus, in this study, we explore the salience of AI issues in the
public with an emphasis on ethical criteria to investigate whether it is likely
that ethical AI is actively requested by the population. Between May 2020 and
April 2021, we conducted 15 surveys asking the German population about the most
important AI-related issues (total of N=14,988 respondents). Our results show
that the majority of respondents were not concerned with AI at all. However, it
can be seen that general interest in AI and a higher educational level are
predictive of some engagement with AI. Among those, who reported having thought
about AI, specific applications (e.g., autonomous driving) were by far the most
mentioned topics. Ethical issues are voiced only by a small subset of citizens
with fairness, accountability, and transparency being the least mentioned ones.
These have been identified in several ethical guidelines (including the EU
Commission's proposal) as key elements for the development of ethical AI. The
salience of ethical issues affects the behavioral intentions of citizens in the
way that they 1) tend to avoid AI technology and 2) engage in public
discussions about AI. We conclude that the low level of ethical implications
may pose a serious problem for the actual implementation of ethical AI for the
Common Good and emphasize that those who are presumably most affected by
ethical issues of AI are especially unaware of ethical risks. Yet, once ethical
AI is top of the mind, there is some potential for activism.
- Abstract（参考訳）: 社会全体に利益をもたらす倫理的AIシステムの構築と実装はコストがかかり、潜在的な問題に直面した多面的タスクである。
コンピュータ科学は主に社会問題を緩和する技術的な問題に焦点を当てているが、社会科学は市民の認識に対処し、AIシステムの社会的実装に影響を与える社会的・政治的要求を解明する。
そこで本研究では,倫理的AIが市民から積極的に求められているかどうかを検討するために,倫理的基準を重視した一般のAI問題に対する敬意を検討する。
2020年5月から2021年4月までに15回の調査を行い、ドイツ国民に最も重要なAI関連問題(N=14,988人)について質問した。
その結果、回答者の大多数はAIを全く気にしていないことがわかった。
しかし、AIに対する一般的な関心と高等教育レベルの高い関心は、AIとの関わりを予測しているように見える。
AIについて考えたことを報告した人々の中で、特定のアプリケーション(例えば自動運転)が最も言及されたトピックだった。
倫理的な問題は、公平さ、説明責任、透明性が最も言及されていない市民の小さなサブセットによってのみ語られる。
これらは、倫理的AIの発展の鍵となる要素として、いくつかの倫理的ガイドライン(EU委員会の提案を含む)で特定されている。
倫理的な問題の救済は、市民の行動の意図に影響を及ぼす
1)AI技術を避ける傾向があり
2)AIに関する公的な議論を行う。
倫理的影響の低さは、共通の利益のために倫理的aiの実際の実施に深刻な問題をもたらし、aiの倫理的問題に最も影響を受けるであろう人々は、特に倫理的リスクに気づいていないことを強調する。
しかし、倫理的AIが心の頂点に立つと、アクティビズムの可能性がある。
関連論文リスト
- Responsible AI Research Needs Impact Statements Too [51.37368267352821]
責任ある人工知能(RAI)、倫理的AI、倫理的AIでの作業は例外ではない。
責任ある人工知能(RAI)、倫理的AI、倫理的AIでの作業は例外ではない。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-20T14:02:28Z) - Ethics in the Age of AI: An Analysis of AI Practitioners' Awareness and
Challenges [11.656193349991609]
我々は,AI実践者のAI倫理に対する意識と倫理を取り入れた課題を理解することを目的とした調査を行った。
この結果から,AI実践者の大多数が,AI倫理の概念に精通していることが示唆された。
フォーマルな教育・訓練は、実践者がAI倫理を取り入れるように準備するのに幾らか役立つと考えられていた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-14T02:50:46Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-16T11:22:59Z) - AI Ethics Issues in Real World: Evidence from AI Incident Database [0.6091702876917279]
インテリジェントなサービスロボット、言語/ビジョンモデル、そして自動運転がリードする、AIの非倫理的利用をよく目にする13のアプリケーション領域を特定します。
倫理的問題は、不適切な使用や人種的差別から、身体的安全と不公平なアルゴリズムまで、8つの異なる形態で現れる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-15T16:25:57Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-11T14:36:39Z) - Ethical AI for Social Good [0.0]
AI for Social Good(AI4SG)の概念は、情報社会とAIコミュニティの両方で勢いを増している。
本稿では,今後のAI4SGの取り組みに不可欠な倫理的側面に対処することで,その空白を埋める。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-14T15:16:51Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z) - The Role of Social Movements, Coalitions, and Workers in Resisting
Harmful Artificial Intelligence and Contributing to the Development of
Responsible AI [0.0]
あらゆる分野の連合は、AIの恥ずべき適用に抵抗するために世界中で活動している。
AIアルゴリズムにはバイアスがあり、不正で、乱雑な仮定が埋め込まれています。
AIの最大の貢献の1つは、人類の知恵が地球上でいかに重要かを理解することだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-11T18:51:29Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z) - Towards a framework for understanding societal and ethical implications
of Artificial Intelligence [2.28438857884398]
本研究の目的は,AIの大量取り込みによって引き起こされる社会的・倫理的課題を明らかにすることである。
1) 好ましくない影響, 2) 責任, 3) 未知の結果, 4) 関係人ロボット, 5) 権力と富の集中, 6) 意図的悪用, 7) 武器と戦争のためのAI。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-03T17:55:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。