論文の概要: Iterative shaping of optical potentials for one-dimensional Bose-Einstein condensates

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.00706v1
• Date: Mon, 1 Aug 2022 09:25:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-02 19:13:32.777003
• Title: Iterative shaping of optical potentials for one-dimensional Bose-Einstein condensates
• Title（参考訳）: 1次元ボース・アインシュタイン凝縮体の光電位の反復整形
• Authors: Andreas Deutschmann-Olek, Mohammadamin Tajik, Martino Calzavara, J\"org Schmiedmayer, Tommaso Calarco, Andreas Kugi
• Abstract要約: 超低温原子の雲を操作する能力は、量子多体系や量子熱力学に関する近代的な実験において重要である。 本稿では,不確実性や外乱の存在下での微調整による効果的なポテンシャルを生成するために,反復学習制御(ILC)法の応用を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.700873613415455
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The ability to manipulate clouds of ultra-cold atoms is crucial for modern experiments on quantum manybody systems and quantum thermodynamics as well as future metrological applications of Bose-Einstein condensate. While optical manipulation offers almost arbitrary flexibility, the precise control of the resulting dipole potentials and the mitigation of unwanted disturbances is quite involved and only heuristic algorithms with rather slow convergence rates are available up to now. This paper thus suggests the application of iterative learning control (ILC) methods to generate fine-tuned effective potentials in the presence of uncertainties and external disturbances. Therefore, the given problem is reformulated to obtain a one-dimensional tracking problem by using a quasicontinuous input mapping which can be treated by established ILC methods. Finally, the performance of the proposed concept is illustrated in a simulation scenario.
• Abstract（参考訳）: 超低温原子の雲を操作する能力は、現代の量子多体系や量子熱力学の実験やボース・アインシュタイン凝縮の将来のメトロロジー応用において重要である。 光操作は、ほぼ任意の柔軟性を提供するが、結果として生じる双極子ポテンシャルの正確な制御と望ましくない外乱の緩和は極めて複雑であり、収束速度がかなり遅いヒューリスティックアルゴリズムのみが現在まで利用可能である。 本稿では,不確実性や外乱の存在下での微調整による効果的なポテンシャルを生成するために,反復学習制御(ILC)法の応用を提案する。 そこで、所定の問題を再構成して、確立したICC法で処理可能な準連続入力マッピングを用いて一次元追跡問題を得る。 最後に,提案手法の性能をシミュレーションシナリオで示す。

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