論文の概要: CAPD: A Context-Aware, Policy-Driven Framework for Secure and Resilient IoBT Operations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.01703v1
• Date: Tue, 2 Aug 2022 19:27:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-04 14:11:24.745980
• Title: CAPD: A Context-Aware, Policy-Driven Framework for Secure and Resilient IoBT Operations
• Title（参考訳）: CAPD: セキュアでレジリエントなIoBT運用のためのコンテキスト対応でポリシー駆動のフレームワーク
• Authors: Sai Sree Laya Chukkapalli, Anupam Joshi, Tim Finin, Robert F. Erbacher
• Abstract要約: インターネット・オブ・バトルフィールド・モノズ(IoBT)は歩兵部隊の運用を推し進める。 本稿では,CAPDを用いた敵行動の検出と緩和について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9116784879310031
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Internet of Battlefield Things (IoBT) will advance the operational effectiveness of infantry units. However, this requires autonomous assets such as sensors, drones, combat equipment, and uncrewed vehicles to collaborate, securely share information, and be resilient to adversary attacks in contested multi-domain operations. CAPD addresses this problem by providing a context-aware, policy-driven framework supporting data and knowledge exchange among autonomous entities in a battlespace. We propose an IoBT ontology that facilitates controlled information sharing to enable semantic interoperability between systems. Its key contributions include providing a knowledge graph with a shared semantic schema, integration with background knowledge, efficient mechanisms for enforcing data consistency and drawing inferences, and supporting attribute-based access control. The sensors in the IoBT provide data that create populated knowledge graphs based on the ontology. This paper describes using CAPD to detect and mitigate adversary actions. CAPD enables situational awareness using reasoning over the sensed data and SPARQL queries. For example, adversaries can cause sensor failure or hijacking and disrupt the tactical networks to degrade video surveillance. In such instances, CAPD uses an ontology-based reasoner to see how alternative approaches can still support the mission. Depending on bandwidth availability, the reasoner initiates the creation of a reduced frame rate grayscale video by active transcoding or transmits only still images. This ability to reason over the mission sensed environment and attack context permits the autonomous IoBT system to exhibit resilience in contested conditions.
• Abstract（参考訳）: Internet of Battlefield Things (IoBT) は歩兵部隊の運用を効率化する。 しかし、これはセンサー、ドローン、戦闘機器、無人車両などの自律的な資産を必要とし、協力し、情報を安全に共有し、競合する複数ドメインでの攻撃に対して耐性がある。 CAPDは、戦闘空間内の自律的なエンティティ間でのデータと知識交換をサポートする、コンテキスト対応でポリシー駆動のフレームワークを提供することで、この問題に対処する。 システム間のセマンティック相互運用性を実現するために制御情報共有を容易にするIoBTオントロジーを提案する。 主なコントリビューションは、共有セマンティックスキーマを備えたナレッジグラフの提供、バックグラウンド知識の統合、データの一貫性の強化と推論の効率的なメカニズム、属性ベースのアクセス制御のサポートなどだ。 IoBTのセンサーはオントロジーに基づいた知識グラフを生成するデータを提供する。 本稿では,CAPDを用いた敵行動の検出と緩和について述べる。 CAPDは、知覚されたデータとSPARQLクエリに対する推論を使用して状況認識を可能にする。 例えば、敵はセンサーの故障やハイジャックを引き起こし、戦術ネットワークを破壊してビデオ監視を低下させる。 このような例では、CAPDはオントロジーに基づく推論を使用して、代替アプローチがミッションをどのようにサポートするかを確認する。 帯域幅の可用性に応じて、アクティブなトランスコーディングによるフレームレートグレースケールビデオの作成を開始するか、静止画像のみを送信する。 ミッション感知された環境と攻撃状況について推論できるこの能力により、自律的なIoBTシステムは競合する条件下でレジリエンスを示すことができる。

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