論文の概要: High validity entanglement verification with finite copies of a quantum state

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.01983v1
• Date: Wed, 3 Aug 2022 11:27:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-02 10:15:12.073234
• Title: High validity entanglement verification with finite copies of a quantum state
• Title（参考訳）: 量子状態の有限コピーによる高い妥当性の絡み合い検証
• Authors: Pawel Cieslinski, Jan Dziewior, Lukas Knips, Waldemar Klobus, Jasmin Meinecke, Tomasz Paterek, Harald Weinfurter, Wieslaw Laskowski
• Abstract要約: 極めて限られた量のデータしか利用できない場合の絡み検出の包括的手法を提案する。 例として、状態の20コピーしか持たない絡み合いを明らかにする設定あたりの最適な測定設定数とクリック数を導出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7915536524413251
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Detecting entanglement of multipartite quantum states is an inherently probabilistic process due to a finite number of measured samples. The level of confidence of entanglement detection can be used to quantify the probability that the measured signal is coming from a separable state and provides a meaningful figure of merit for big data sets. Yet, for limited sample sizes, to avoid serious misinterpretations of the experimental results, one should not only consider the probability that a separable state gave rise to the measured signal, but should also include information about the probability that the signal came from an entangled state. We demonstrate this explicitly and propose a comprehensive method of entanglement detection when only a very limited amount of data is available. The method is based on a non-linear combination of correlation functions and is independent of system size. As an example, we derive the optimal number of measurement settings and clicks per setting revealing entanglement with only 20 copies of a state.
• Abstract（参考訳）: 多成分量子状態の絡み合いの検出は、有限個の測定試料による本質的に確率的過程である。 エンタングルメント検出の信頼性のレベルは、測定された信号が分離可能な状態から来る確率を定量化するために使用され、ビッグデータ集合にとって有意義なメリットの図を提供する。 しかし、サンプルサイズが限られている場合には、実験結果の重大な誤解を避けるために、分離可能な状態が測定された信号を引き起こす確率を考えるだけでなく、信号が絡み合った状態から生じた確率に関する情報を含めるべきである。 本報告では, 極めて限られたデータしか利用できない場合に, 絡み合い検出の包括的手法を提案する。 本手法は相関関数の非線形結合に基づいており,システムサイズに依存しない。 例として、状態の20コピーしか持たない絡み合いを明らかにする設定あたりの最適な測定設定数とクリック数を導出する。

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