論文の概要: Template matching with white balance adjustment under multiple
illuminants
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.02035v1
- Date: Wed, 3 Aug 2022 12:57:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-04 13:55:10.369545
- Title: Template matching with white balance adjustment under multiple
illuminants
- Title(参考訳): 多重照明下でのホワイトバランス調整によるテンプレートマッチング
- Authors: Teruaki Akazawa, Yuma Kinoshita and Hitoshi Kiya
- Abstract要約: 我々は,多照度シーンに対して提案した,ホワイトバランス調整を施したテンプレートマッチング手法N-ホワイトバランス法を提案する。
実験では, 様々な照明条件下での物体検出作業において, 提案手法の有効性を実証した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 17.134566958534634
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we propose a novel template matching method with a white
balancing adjustment, called N-white balancing, which was proposed for
multi-illuminant scenes. To reduce the influence of lighting effects, N-white
balancing is applied to images for multi-illumination color constancy, and then
a template matching method is carried out by using adjusted images. In
experiments, the effectiveness of the proposed method is demonstrated to be
effective in object detection tasks under various illumination conditions.
- Abstract(参考訳): 本論文では,多照度シーンに対して提案した,ホワイトバランス調整を施した新しいテンプレートマッチング手法であるN-ホワイトバランシングを提案する。
照明効果の影響を低減するため、多色構成の画像にn-ホワイトバランスを適用し、調整された画像を用いてテンプレートマッチングを行う。
実験では, 様々な照明条件下での物体検出作業において, 提案手法の有効性を実証した。
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