論文の概要: Empirical Characteristics of Affordable Care Act Risk Transfer Payments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.02372v1
- Date: Wed, 3 Aug 2022 22:44:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 10:18:40.440714
- Title: Empirical Characteristics of Affordable Care Act Risk Transfer Payments
- Title（参考訳）: 安価医療法リスク移転支払いの実証的特徴
- Authors: Grace Guan, Mark Braverman
- Abstract要約: 医療保険法(Affordable Care Act、ACA)では、保険会社は医療保険の引受に携わることができない。
リスク選択の効果を減らすことを目的としたACAプログラムは、リスク調整である。
リスク調整プログラムでは、健康な入学者の少ない保険会社は、より健康な入学者の保険会社からリスク転送の支払いを受ける。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.007996517986922
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Under the Affordable Care Act (ACA), insurers cannot engage in medical
underwriting and thus face perverse incentives to engage in risk selection and
discourage low-value patients from enrolling in their plans. One ACA program
intended to reduce the effects of risk selection is risk adjustment. Under a
risk adjustment program, insurers with less healthy enrollees receive risk
transfer payments from insurers with healthier enrollees. Our goal is to
understand the elements driving risk transfers. First, the distribution of risk
transfers should be based on random health shocks, which are unpredictable
events that negatively affect health status. Second, risk transfers could be
influenced by factors unique to each insurer, such as certain plans attracting
certain patients, the extent to which carriers engage in risk selection, and
the degree of upcoding. We create a publicly available dataset using Centers
for Medicare and Medicaid Services data that includes insurer risk transfer
payments, costs, and premiums for the 2014-2017 benefit years. Using this
dataset, we find that the empirical distribution of risk transfer payments is
not consistent with the lack of risk selection as measured by the ACA risk
transfer formula. Over all states included in our dataset, at least 60% of the
volume of transfers cannot be accounted for by a purely normal model. Because
we find that it is very unlikely that risk transfer payments are caused solely
by random shocks that reflect health events of the population, our work raises
important questions about the causes of heterogeneity in risk transfers.
- Abstract（参考訳）: 安価医療法(aca)では、保険業者は医療引受に携わることができないため、リスク選択に従事し、低価値の患者が計画に参加することを妨げようとする逆のインセンティブに直面する。
リスク選択の効果を減らすことを目的としたACAプログラムは、リスク調整である。
リスク調整プログラムでは、健康な加入者が少ない保険会社は、健康な加入者を持つ保険会社からリスク移行支払いを受ける。
私たちのゴールは、リスク伝達を駆動する要素を理解することです。
まず、リスク伝達の分布は、健康状態に悪影響を及ぼす予測不可能な事象であるランダムな健康ショックに基づいているべきである。
第二に、リスク転送は、特定の患者を惹きつける計画、キャリアがリスク選択に関与する程度、そしてコードアップの度合いなど、保険会社固有の要因に影響される可能性がある。
私たちはCenters for Medicare and Medicaid Servicesデータを使用して、2014-2017年給付の保険会社のリスク転送支払い、コスト、プレミアムを含む、公開データセットを作成します。
このデータセットを用いて,ACAリスク転送式で測定されたリスク選択の欠如と,リスク転送支払いの実証的な分布は一致しないことがわかった。
我々のデータセットに含まれる全ての状態において、転送量の60%以上は純粋に通常のモデルでは説明できない。
リスクトランスファー支払いは、人口の健康現象を反映したランダムなショックによってのみ引き起こされる可能性が極めて低いため、我々の研究は、リスクトランスファーにおける不均一性の原因に関する重要な疑問を提起する。
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