論文の概要: Natural Language Processing for Systems Engineering: Automatic
Generation of Systems Modelling Language Diagrams
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.05008v1
- Date: Tue, 9 Aug 2022 19:20:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-11 12:49:04.680161
- Title: Natural Language Processing for Systems Engineering: Automatic
Generation of Systems Modelling Language Diagrams
- Title（参考訳）: システム工学のための自然言語処理--システムモデリング言語図の自動生成
- Authors: Shaohong Zhong, Andrea Scarinci, Alice Cicirello
- Abstract要約: 構造化されていない自然言語テキストからシステム図の自動生成を支援する手法が提案されている。
目的は、より標準化され、包括的で自動化されたスタートポイントをユーザに提供することです。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.10312968200748115
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The design of complex engineering systems is an often long and articulated
process that highly relies on engineers' expertise and professional judgment.
As such, the typical pitfalls of activities involving the human factor often
manifest themselves in terms of lack of completeness or exhaustiveness of the
analysis, inconsistencies across design choices or documentation, as well as an
implicit degree of subjectivity. An approach is proposed to assist systems
engineers in the automatic generation of systems diagrams from unstructured
natural language text. Natural Language Processing (NLP) techniques are used to
extract entities and their relationships from textual resources (e.g.,
specifications, manuals, technical reports, maintenance reports) available
within an organisation, and convert them into Systems Modelling Language
(SysML) diagrams, with particular focus on structure and requirement diagrams.
The intention is to provide the users with a more standardised, comprehensive
and automated starting point onto which subsequently refine and adapt the
diagrams according to their needs. The proposed approach is flexible and
open-domain. It consists of six steps which leverage open-access tools, and it
leads to an automatic generation of SysML diagrams without intermediate
modelling requirement, but through the specification of a set of parameters by
the user. The applicability and benefits of the proposed approach are shown
through six case studies having different textual sources as inputs, and
benchmarked against manually defined diagram elements.
- Abstract（参考訳）: 複雑なエンジニアリングシステムの設計は、しばしば長く明瞭なプロセスであり、技術者の専門知識と専門的な判断に大きく依存している。
このように、ヒューマンファクタに関わる活動の典型的な落とし穴は、分析の完全性や徹底性の欠如、設計の選択やドキュメント間の不整合、暗黙の主観性の程度といった観点で現れることが多い。
構造化されていない自然言語テキストからシステム図の自動生成を支援する手法が提案されている。
自然言語処理(NLP)技術は、組織内で利用可能なテキストリソース(例えば、仕様、マニュアル、技術的報告、保守レポート)からエンティティとそれらの関係を抽出し、特に構造と要求図に焦点を当てたシステムモデリング言語(SysML)図に変換するために使用される。
その目的は、より標準化され、包括的で自動化された出発点を提供し、その後、必要に応じて図を洗練し、適応させることです。
提案手法は柔軟でオープンドメインである。
オープンアクセスツールを利用する6つのステップで構成されており、中間モデリングの必要なしにSysMLダイアグラムを自動生成する。
提案手法の適用性と利点は,入力として異なるテキストソースを持つ6つのケーススタディで示され,手作業で定義されたダイアグラム要素に対してベンチマークを行った。
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