Fugu-MT 論文翻訳(概要): Merchandise Recommendation for Retail Events with Word Embedding Weighted Tf-idf and Dynamic Query Expansion

論文の概要: Merchandise Recommendation for Retail Events with Word Embedding Weighted Tf-idf and Dynamic Query Expansion

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.08581v1
Date: Thu, 18 Aug 2022 00:58:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-08-19 14:11:01.049774
Title: Merchandise Recommendation for Retail Events with Word Embedding Weighted Tf-idf and Dynamic Query Expansion
Title（参考訳）: 単語埋め込み重み付きtf-idfと動的クエリ拡張を用いた小売イベントの商品推薦
Authors: Ted Tao Yuan and Zezhong Zhang
Abstract要約: 単語埋め込み類似度を用いたキーワード拡張候補選択と,検索ランキングにおける拡張単語に対する拡張tf-idf式について論じる。季節的な小売イベントに関連商品を推薦するためには,市場在庫からの商品の検索に頼っている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.644977999276679
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: To recommend relevant merchandises for seasonal retail events, we rely on item retrieval from marketplace inventory. With feedback to expand query scope, we discuss keyword expansion candidate selection using word embedding similarity, and an enhanced tf-idf formula for expanded words in search ranking.
Abstract（参考訳）: 季節的な小売イベントに関連商品を推薦するためには、市場在庫からのアイテム検索に頼る。クエリ範囲を拡大するフィードバックにより,単語埋め込み類似度を用いたキーワード拡張候補選択と,検索ランキングにおける拡張単語に対する拡張tf-idf式について議論する。

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