論文の概要: A Universal Constraint on Computational Rates in Physical Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.11196v2
- Date: Sun, 23 Oct 2022 15:53:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-30 02:18:18.836006
- Title: A Universal Constraint on Computational Rates in Physical Systems
- Title(参考訳): 物理系における計算速度の普遍的制約
- Authors: Hannah Earley
- Abstract要約: 開放量子系に対する一般的な証明は、その環境に熱的に結合されたコンピュータがエントロピーを散逸させる(したがって熱を)ことを示すものである。
具体的には、計算演算毎に散逸したエントロピーの量が計算速度に比例する断熱状態に対応する下界を求める。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Conventional computing has many sources of heat dissipation, but one of
these--the Landauer limit--poses a fundamental lower bound of 1 bit of entropy
per bit erased. 'Reversible Computing' avoids this source of dissipation, but
is dissipationless computation possible? In this paper, a general proof is
given for open quantum systems showing that a computer thermally coupled to its
environment will necessarily dissipate entropy (and hence heat). Specifically,
a lower bound is obtained that corresponds to the adiabatic regime, in which
the amount of entropy dissipated per computational operation is proportional to
the rate of computation.
- Abstract(参考訳): 従来の計算には多くの熱散逸源があるが、ランダウアー限界の1つは1ビット当たり1ビットのエントロピーの基本的な下限である。
可逆計算」は、この散逸源を避けるが、無散逸計算は可能か?
本稿では、オープン量子系に対して、その環境に熱的に結合されたコンピュータがエントロピー(すなわち熱)を散逸させることを示す一般的な証明を与える。
具体的には、計算演算毎に放出されるエントロピーの量が計算速度に比例する断熱状態に対応する下界を求める。
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