論文の概要: Immersive Learning Frameworks: A Systematic Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.14179v1
- Date: Mon, 29 Aug 2022 13:20:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 10:51:46.593794
- Title: Immersive Learning Frameworks: A Systematic Literature Review
- Title(参考訳): Immersive Learning Frameworks: 体系的な文献レビュー
- Authors: Filipe Arantes Fernandes, Claudia Susie Camargo Rodrigues, Eld\^anae
Nogueira Teixeira, Cl\'audia Werner
- Abstract要約: 本研究はデータ収集と解析のための厳密で再現性の高いプロセスに従う。
ほとんどのフレームワークは、学習結果に影響を与える没入型学習要因間の因果関係を研究するモデルである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Contribution: This secondary study examines the literature on immersive
learning frameworks and reviews their state of the art. Frameworks have been
categorized according to their purpose. In addition, the elements that compose
them were also categorized. Some gaps were identified and proposed as a
research roadmap.
Background: Immersive technologies for education have been used for some
years. Despite this, there are few works that aim to support the development
and use of virtual environments for immersive learning.
Research Questions: This systematic review has the following main research
question: What is the state of the art of immersive learning frameworks? In
order to answer this question, secondary research questions were defined: 1)
what definitions of immersive learning were adopted in primary studies? 2) what
are the purposes of use by the frameworks? 3) what are the elements that
compose the frameworks? 4) what are the methods used to validate the
frameworks?
Methodology: As per the systematic review guidelines, this study followed a
rigorous and replicable process for collecting and analyzing data. From 1721
articles identified in the search engines, 15 were selected after the inclusion
and exclusion criteria.
Findings: Most frameworks are models that investigate the causal relationship
between immersive learning factors that influence learning outcomes. Although
this theoretical aspect is important for the advancement of research, the area
still lacks more practical frameworks that address more technical details and
support development, as well as the use of immersive virtual environments by
teachers and instructors.
- Abstract(参考訳): 貢献:本研究は没入型学習フレームワークに関する文献を考察し,その成果を概観する。
フレームワークはその目的に応じて分類されている。
また、それらを構成する要素も分類された。
いくつかのギャップが特定され、研究ロードマップとして提案された。
背景: 教育用没入型技術は数年前から使われてきた。
それにもかかわらず、没入型学習のための仮想環境の開発と利用を支援する研究はほとんどない。
研究課題: この体系的なレビューには、次の主な研究課題がある: 没入型学習フレームワークの最先端は何か?
この質問に答えるために、二次研究の質問を定義しました。
1)初等教育における没入学習の定義について
2) フレームワークが使用する目的は何ですか?
3) フレームワークを構成する要素は何ですか?
4) フレームワークの検証に使用するメソッドは何ですか?
方法論: 体系的なレビューガイドラインに従って、この研究はデータの収集と分析のための厳密で再現可能なプロセスに従っています。
検索エンジンで特定された1721年記事から, 含意基準と排他基準から15項目が選択された。
Findings: ほとんどのフレームワークは、学習結果に影響を与える没入型学習要因間の因果関係を研究するモデルです。
この理論的な側面は研究の進歩のために重要であるが、この領域は、より技術的な詳細と開発のサポート、および教師や教師による没入型仮想環境の使用を扱う、より実用的な枠組みを欠いている。
関連論文リスト
- Pushing the Boundary: Specialising Deep Configuration Performance Learning [0.0]
この論文は、構成性能モデリングにおけるディープラーニング技術に関する体系的な文献レビューから始まる。
第一の知識のギャップは、どの符号化方式が優れているかについての理解の欠如である。
第二の知識ギャップは、構成のランドスケープから受け継がれた空間である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-02T22:59:19Z) - Weak-to-Strong 3D Object Detection with X-Ray Distillation [75.47580744933724]
本稿では,既存の任意の3Dオブジェクト検出フレームワークにシームレスに統合する多目的手法を提案する。
オブジェクト・コンプリートフレームを用いたX線蒸留は、教師付き設定と半教師付き設定の両方に適している。
提案手法は,半教師あり学習における最先端の手法を1-1.5mAPで超越する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-31T13:09:06Z) - Getting aligned on representational alignment [93.08284685325674]
本研究では,認知科学,神経科学,機械学習における表現的アライメントの研究を行う。
重複する関心にもかかわらず、これらの分野の間には知識の伝達が限られている。
本稿では,表現アライメント研究のための共通言語として機能する統一フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-18T17:47:58Z) - How-to Guides for Specific Audiences: A Corpus and Initial Findings [5.017340878617933]
本研究では,ある特定のプラットフォームからのハウツーガイド(wikiHow)が実際にどの程度異なるかを検討する。
その結果,他のテキストジャンルと同様,wikiHowからのガイドも微妙なバイアスを受けることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-21T14:35:42Z) - Use of augmented and virtual reality tools in a general secondary
education institution in the context of blended learning [0.0]
この研究は「聖書学習」という概念の意味を分析する
拡張現実と仮想現実の定義が与えられている。
拡張現実(AR)と仮想現実(VR)を使用するのに適した授業の種類を判定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-13T16:54:36Z) - Computational linguistic assessment of textbook and online learning
media by means of threshold concepts in business education [59.003956312175795]
言語学的観点では、しきい値の概念は特別な語彙の例であり、特定の言語的特徴を示す。
ビジネス教育における63のしきい値の概念のプロファイルは、教科書、新聞、ウィキペディアで調査されている。
3種類のリソースは、しきい値の概念のプロファイルから区別できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-05T12:56:16Z) - A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning [83.47804123133719]
過去10年は、ディープラーニングが前例のない成功を収めたために、この分野の研究が急増している。
本稿では,1961年から2021年までの最先端のアプローチを見直し,そのギャップを埋める。
特徴抽出と分類に使用されるテキストとモデルに基づいて,テキスト分類のための分類を作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-02T00:09:03Z) - Learn-Apply-Reinforce/Share Learning: Hackathons and CTFs as General
Pedagogic Tools in Higher Education, and Their Applicability to Distance
Learning [0.26651200086513094]
本稿では,コンピュータ科学でますます普及しつつある2つの教科/学習手法について述べる。
それぞれのケーススタディを解析し、そのアンダーピンニング類似性を抽出する。
フレームワークは学習・応用・強化・共有学習に一般化される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-07T18:41:39Z) - Curriculum Learning for Reinforcement Learning Domains: A Framework and
Survey [53.73359052511171]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、エージェントが限られた環境フィードバックしか持たないシーケンシャルな意思決定タスクに対処するための一般的なパラダイムである。
本稿では、RLにおけるカリキュラム学習(CL)の枠組みを提案し、既存のCLメソッドを仮定、能力、目標の観点から調査・分類する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-10T20:41:24Z) - An Exploration of Embodied Visual Exploration [97.21890864063872]
身体的コンピュータビジョンは、新しい非構造環境におけるロボットに対する知覚を考慮に入れている。
既存の視覚探索アルゴリズムの分類を提示し、それらをベンチマークするための標準フレームワークを作成する。
次に,提案フレームワークを用いた4つの最先端パラダイムの徹底的な実証的研究を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-07T17:40:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。