Fugu-MT 論文翻訳(概要): Negative Human Rights as a Basis for Long-term AI Safety and Regulation

論文の概要: Negative Human Rights as a Basis for Long-term AI Safety and Regulation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.14788v2
Date: Thu, 20 Apr 2023 09:27:07 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-21 17:16:27.847320
Title: Negative Human Rights as a Basis for Long-term AI Safety and Regulation
Title（参考訳）: 長期的なAI安全と規制の基盤としての否定的人権
Authors: Ondrej Bajgar and Jan Horenovsky
Abstract要約: 有害な行動を認識して回避するために自律的なAIシステムを導く一般的な原則は、規制の拘束システムによって支持される必要がある。技術的実装に十分な仕様でなければならない。この記事は、このような原則の役割を負の人権がどのように満たすかを説明するために、法律からインスピレーションを得ている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5229257192293197
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: If autonomous AI systems are to be reliably safe in novel situations, they will need to incorporate general principles guiding them to recognize and avoid harmful behaviours. Such principles may need to be supported by a binding system of regulation, which would need the underlying principles to be widely accepted. They should also be specific enough for technical implementation. Drawing inspiration from law, this article explains how negative human rights could fulfil the role of such principles and serve as a foundation both for an international regulatory system and for building technical safety constraints for future AI systems.
Abstract（参考訳）: 自律型AIシステムが新しい状況で確実に安全であるためには、有害な行動を認識して回避するための一般的な原則を取り入れる必要がある。このような原則は規制の拘束システムによって支持される必要があり、基礎となる原則が広く受け入れられる必要がある。技術的な実装にも十分特化すべきである。この記事では、法律からインスピレーションを得て、否定的な人権がそのような原則の役割を果たし、国際規制システムと将来のaiシステムのための技術的安全制約を構築するための基盤となるかを説明します。

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