論文の概要: The Artificial Intelligence Act: critical overview

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.00264v1
• Date: Fri, 30 Aug 2024 21:38:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-06 16:02:27.214262
• Title: The Artificial Intelligence Act: critical overview
• Title（参考訳）: 人工知能法の概要
• Authors: Nuno Sousa e Silva,
• Abstract要約: この記事では、最近承認された人工知能法を概観する。 これはまず、2024/1689年のEU(Regulation)の主要な構造、目的、アプローチを示すことから始まる。 テキストは、全体的なフレームワークが適切かつバランスが取れたとしても、アプローチは非常に複雑であり、それ自体の目的を損なうリスクがある、と結論付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This article provides a critical overview of the recently approved Artificial Intelligence Act. It starts by presenting the main structure, objectives, and approach of Regulation (EU) 2024/1689. A definition of key concepts follows, and then the material and territorial scope, as well as the timing of application, are analyzed. Although the Regulation does not explicitly set out principles, the main ideas of fairness, accountability, transparency, and equity in AI underly a set of rules of the regulation. This is discussed before looking at the ill-defined set of forbidden AI practices (manipulation and e exploitation of vulnerabilities, social scoring, biometric identification and classification, and predictive policing). It is highlighted that those rules deal with behaviors rather than AI systems. The qualification and regulation of high-risk AI systems are tackled, alongside the obligation of transparency for certain systems, the regulation of general-purpose models, and the rules on certification, supervision, and sanctions. The text concludes that even if the overall framework can be deemed adequate and balanced, the approach is so complex that it risks defeating its own purpose of promoting responsible innovation within the European Union and beyond its borders.
• Abstract（参考訳）: この記事では、最近承認された人工知能法を概観する。 これはまず、2024/1689年のEU(Regulation)の主要な構造、目的、アプローチを示すことから始まる。 鍵となる概念の定義が従うと、材料と領域の範囲、および適用のタイミングが分析される。 規則は明確に原則を定めていないが、公正性、説明責任、透明性、およびAIにおける株式の主な考え方は、規制の一連の規則である。 これは、未定義の禁止されたAIプラクティスのセット(脆弱性の操作とe活用、社会的スコアリング、生体認証と分類、予測警察)を調べる前に議論される。 これらのルールがAIシステムよりも行動を扱うことが強調されている。 リスクの高いAIシステムの資格と規制は、特定のシステムに対する透明性の義務、汎用モデルの規制、認証、監督、制裁に関する規則とともに取り組まれている。 このテキストは、たとえ全体フレームワークが適切かつバランスが取れたとしても、そのアプローチは非常に複雑であり、欧州連合内および国境を越えて責任あるイノベーションを促進するという自身の目的を破るリスクがある、と結論付けている。

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