論文の概要: Fengshenbang 1.0: Being the Foundation of Chinese Cognitive Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.02970v3
• Date: Thu, 30 Mar 2023 14:22:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-31 18:10:37.562586
• Title: Fengshenbang 1.0: Being the Foundation of Chinese Cognitive Intelligence
• Title（参考訳）: Fengshenbang 1.0:中国認知知の基盤になる
• Authors: Jiaxing Zhang, Ruyi Gan, Junjie Wang, Yuxiang Zhang, Lin Zhang, Ping Yang, Xinyu Gao, Ziwei Wu, Xiaoqun Dong, Junqing He, Jianheng Zhuo, Qi Yang, Yongfeng Huang, Xiayu Li, Yanghan Wu, Junyu Lu, Xinyu Zhu, Weifeng Chen, Ting Han, Kunhao Pan, Rui Wang, Hao Wang, Xiaojun Wu, Zhongshen Zeng, Chongpei Chen
• Abstract要約: 我々は,認知コンピューティング・自然言語研究センター(CCNL)が主導するFengshenbangというオープンソースプロジェクトを紹介した。 私たちのプロジェクトには、大規模な事前トレーニングモデル、ユーザフレンドリなAPI、ベンチマーク、データセットなど、包括的な機能があります。 オープンソースロードマップであるFengshenbangは、中国の事前訓練された大規模モデルのオープンソースコミュニティを再評価することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.483833039100126
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Nowadays, foundation models become one of fundamental infrastructures in artificial intelligence, paving ways to the general intelligence. However, the reality presents two urgent challenges: existing foundation models are dominated by the English-language community; users are often given limited resources and thus cannot always use foundation models. To support the development of the Chinese-language community, we introduce an open-source project, called Fengshenbang, which leads by the research center for Cognitive Computing and Natural Language (CCNL). Our project has comprehensive capabilities, including large pre-trained models, user-friendly APIs, benchmarks, datasets, and others. We wrap all these in three sub-projects: the Fengshenbang Model, the Fengshen Framework, and the Fengshen Benchmark. An open-source roadmap, Fengshenbang, aims to re-evaluate the open-source community of Chinese pre-trained large-scale models, prompting the development of the entire Chinese large-scale model community. We also want to build a user-centered open-source ecosystem to allow individuals to access the desired models to match their computing resources. Furthermore, we invite companies, colleges, and research institutions to collaborate with us to build the large-scale open-source model-based ecosystem. We hope that this project will be the foundation of Chinese cognitive intelligence.
• Abstract（参考訳）: 今日では、基礎モデルは人工知能の基本的な基盤の一つとなり、一般の知性への道を開いた。 既存の基礎モデルは英語コミュニティが支配しており、ユーザーは限られたリソースを与えられることが多く、ファンデーションモデルを使うことはできない。 中国語コミュニティの発展を支援するために,認知コンピューティング・自然言語研究センター(CCNL)が主導するFengshenbangというオープンソースプロジェクトを紹介した。 私たちのプロジェクトには、大規模な事前トレーニングモデル、ユーザフレンドリなAPI、ベンチマーク、データセットなど、包括的な機能があります。 これらすべてを、fengshenbangモデル、fengshenフレームワーク、fengshenベンチマークという3つのサブプロジェクトにまとめています。 オープンソースロードマップであるFengshenbangは、中国の事前訓練された大規模モデルのオープンソースコミュニティを再評価することを目的としている。 また、ユーザ中心のオープンソースエコシステムを構築して、個人が自分のコンピューティングリソースに合わせて、望ましいモデルにアクセスできるようにしたいと考えています。 さらに私たちは,企業や大学,研究機関に対して,大規模なオープンソースモデルベースのエコシステムを構築するための協力を求めています。 このプロジェクトが中国の認知知能の基礎になることを願っている。

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