論文の概要: Towards a Structural Equation Model of Open Source Blockchain Software
Health
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.20277v1
- Date: Tue, 31 Oct 2023 08:47:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-01 15:58:16.138298
- Title: Towards a Structural Equation Model of Open Source Blockchain Software
Health
- Title(参考訳): オープンソースのブロックチェーンソフトウェアヘルスの構造方程式モデルに向けて
- Authors: Jeff Nijsse, Alan Litchfield
- Abstract要約: この研究は探索的因子分析を用いて、一般大衆の関心やソフトウェアの人気を表す潜在構造を特定する。
私たちはGitHubリポジトリでスター、フォーク、テキストの言及が組み合わさっているのに対して、堅牢性のための第2の要因は臨界スコアで構成されていることに気付きました。
ソフトウェアヘルスの構造モデルが提案され、一般の関心が開発者のエンゲージメントに肯定的な影響を与え、ソフトウェアの堅牢性を肯定的に予測する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The widespread use of GitHub among software developers as a communal platform
for coordinating software development has led to an abundant supply of publicly
accessible data. Ever since the inception of Bitcoin, blockchain teams have
incorporated the concept of open source code as a fundamental principle, thus
making the majority of blockchain-based projects' code and version control data
available for analysis. We define health in open source software projects to be
a combination of the concepts of sustainability, robustness, and niche
occupation. Sustainability is further divided into interest and engagement.
This work uses exploratory factor analysis to identify latent constructs that
are representative of general public interest or popularity in software, and
software robustness within open source blockchain projects. We find that
interest is a combination of stars, forks, and text mentions in the GitHub
repository, while a second factor for robustness is composed of a criticality
score, time since last updated, numerical rank, and geographic distribution.
Cross validation of the dataset is carried out with good support for the model.
A structural model of software health is proposed such that general interest
positively influences developer engagement, which, in turn, positively predicts
software robustness. The implications of structural equation modelling in the
context of software engineering and next steps are discussed.
- Abstract(参考訳): ソフトウェア開発をコーディネートするコミュニケートプラットフォームとして、ソフトウェア開発者の間でgithubが広く使われていることから、公開アクセス可能なデータの豊富な供給につながった。
Bitcoinの登場以来、ブロックチェーンチームは、オープンソースのコードの概念を基本原則として取り入れており、ブロックチェーンベースのプロジェクトコードとバージョン管理データの大半を分析に利用している。
オープンソースソフトウェアプロジェクトの健全性は、持続可能性、堅牢性、ニッチな職業の概念の組み合わせであると定義しています。
持続可能性はさらに関心とエンゲージメントに分けられる。
この研究は探索的因子分析を使用して、一般大衆の関心やソフトウェアの人気を代表する潜在構造や、オープンソースブロックチェーンプロジェクトにおけるソフトウェアの堅牢性を特定する。
興味深いのは、GitHubリポジトリにある星、フォーク、テキストの言及の組み合わせであり、ロバスト性のための第2の要因は、臨界スコア、前回の更新以来の時間、数値ランク、地理的分布であることです。
モデルの優れたサポートにより、データセットのクロス検証が実行される。
ソフトウェアヘルスの構造モデルが提案され、一般の関心が開発者のエンゲージメントに肯定的な影響を与え、ソフトウェアの堅牢性を肯定的に予測する。
ソフトウェア工学の文脈における構造方程式モデリングの影響と次のステップについて論じる。
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