論文の概要: Towards a Structural Equation Model of Open Source Blockchain Software
Health
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.20277v1
- Date: Tue, 31 Oct 2023 08:47:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-01 15:58:16.138298
- Title: Towards a Structural Equation Model of Open Source Blockchain Software
Health
- Title（参考訳）: オープンソースのブロックチェーンソフトウェアヘルスの構造方程式モデルに向けて
- Authors: Jeff Nijsse, Alan Litchfield
- Abstract要約: この研究は探索的因子分析を用いて、一般大衆の関心やソフトウェアの人気を表す潜在構造を特定する。
私たちはGitHubリポジトリでスター、フォーク、テキストの言及が組み合わさっているのに対して、堅牢性のための第2の要因は臨界スコアで構成されていることに気付きました。
ソフトウェアヘルスの構造モデルが提案され、一般の関心が開発者のエンゲージメントに肯定的な影響を与え、ソフトウェアの堅牢性を肯定的に予測する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The widespread use of GitHub among software developers as a communal platform
for coordinating software development has led to an abundant supply of publicly
accessible data. Ever since the inception of Bitcoin, blockchain teams have
incorporated the concept of open source code as a fundamental principle, thus
making the majority of blockchain-based projects' code and version control data
available for analysis. We define health in open source software projects to be
a combination of the concepts of sustainability, robustness, and niche
occupation. Sustainability is further divided into interest and engagement.
This work uses exploratory factor analysis to identify latent constructs that
are representative of general public interest or popularity in software, and
software robustness within open source blockchain projects. We find that
interest is a combination of stars, forks, and text mentions in the GitHub
repository, while a second factor for robustness is composed of a criticality
score, time since last updated, numerical rank, and geographic distribution.
Cross validation of the dataset is carried out with good support for the model.
A structural model of software health is proposed such that general interest
positively influences developer engagement, which, in turn, positively predicts
software robustness. The implications of structural equation modelling in the
context of software engineering and next steps are discussed.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェア開発をコーディネートするコミュニケートプラットフォームとして、ソフトウェア開発者の間でgithubが広く使われていることから、公開アクセス可能なデータの豊富な供給につながった。
Bitcoinの登場以来、ブロックチェーンチームは、オープンソースのコードの概念を基本原則として取り入れており、ブロックチェーンベースのプロジェクトコードとバージョン管理データの大半を分析に利用している。
オープンソースソフトウェアプロジェクトの健全性は、持続可能性、堅牢性、ニッチな職業の概念の組み合わせであると定義しています。
持続可能性はさらに関心とエンゲージメントに分けられる。
この研究は探索的因子分析を使用して、一般大衆の関心やソフトウェアの人気を代表する潜在構造や、オープンソースブロックチェーンプロジェクトにおけるソフトウェアの堅牢性を特定する。
興味深いのは、GitHubリポジトリにある星、フォーク、テキストの言及の組み合わせであり、ロバスト性のための第2の要因は、臨界スコア、前回の更新以来の時間、数値ランク、地理的分布であることです。
モデルの優れたサポートにより、データセットのクロス検証が実行される。
ソフトウェアヘルスの構造モデルが提案され、一般の関心が開発者のエンゲージメントに肯定的な影響を与え、ソフトウェアの堅牢性を肯定的に予測する。
ソフトウェア工学の文脈における構造方程式モデリングの影響と次のステップについて論じる。
関連論文リスト
- Characterising Open Source Co-opetition in Company-hosted Open Source Software Projects: The Cases of PyTorch, TensorFlow, and Transformers [5.2337753974570616]
市場競争相手を含む企業は、長い間、オープンソースソフトウェア(OSS)の開発に協力してきた。
オープン・ソース・コ・ペティション」は「オープンソース・コ・ペティション」として知られる協力・競争の絡み合いをもたらす
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-23T19:35:41Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T07:08:26Z) - Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-28T10:46:17Z) - Sources of Underproduction in Open Source Software [7.168628921229442]
オープンソースソフトウェアは、自分自身のタスクを選択する個人に依存します。
減産に伴う社会的・技術的要因について検討する。
より多くのコントリビュータを持つことは、より過生産的なリスクに結びついている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-20T17:21:24Z) - SoTaNa: The Open-Source Software Development Assistant [81.86136560157266]
SoTaNaはオープンソースのソフトウェア開発アシスタントだ。
ソフトウェア工学の分野のための高品質な命令ベースのデータを生成する。
オープンソースの基盤モデルであるLLaMAを強化するためにパラメータ効率のよい微調整アプローチを採用している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-25T14:56:21Z) - Enclosed Loops: How open source communities become datasets [2.4269101271105176]
2010年代のコードホスティングとパッケージ管理の集中化は、オープンソースエコシステムの社会的配置に根本的な変化をもたらした。
本稿では, Dependabot, Crater, Copilotの3つのツールについて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-09T00:02:25Z) - The GitHub Development Workflow Automation Ecosystems [47.818229204130596]
大規模なソフトウェア開発は、非常に協力的な取り組みになっています。
この章では、開発ボットとGitHub Actionsのエコシステムについて解説する。
この領域における最先端技術に関する広範な調査を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-08T15:24:23Z) - PEOPL: Characterizing Privately Encoded Open Datasets with Public Labels [59.66777287810985]
プライバシとユーティリティのための情報理論スコアを導入し、不誠実なユーザの平均パフォーマンスを定量化する。
次に、ランダムなディープニューラルネットワークの使用を動機付ける符号化スキームのファミリーを構築する際のプリミティブを理論的に特徴づける。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-31T18:03:53Z) - Code Recommendation for Open Source Software Developers [32.181023933552694]
CODERは、オープンソースのソフトウェア開発者のための新しいグラフベースのコードレコメンデーションフレームワークである。
本フレームワークは,プロジェクト内,クロスプロジェクト,コールドスタートレコメンデーションなど,様々な実験環境下での優れた性能を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-15T16:40:36Z) - A formal model for ledger management systems based on contracts and
temporal logic [0.0]
台帳のような第2世代のブロックチェーンは、スマートコントラクトと結合される。
任意のプログラミング構造としてのスマートコントラクトの現在の実装は、危険なバグを受けやすいものにしている。
本稿では,有限状態オートマトンとしてモデル化された契約の概念を形式化し,データベースの分割と信頼性の回復を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-30T15:34:28Z) - A Transformer-based Approach for Source Code Summarization [86.08359401867577]
コードトークン間のペア関係をモデル化することにより,要約のためのコード表現を学習する。
アプローチは単純であるにもかかわらず、最先端技術よりもかなりの差があることが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-01T23:29:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。