論文の概要: Explaining Results of Multi-Criteria Decision Making
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.04582v1
- Date: Sat, 10 Sep 2022 03:27:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-13 12:46:07.692357
- Title: Explaining Results of Multi-Criteria Decision Making
- Title(参考訳): マルチクリトリア意思決定の結果を説明する
- Authors: Martin Erwig and Prashant Kumar
- Abstract要約: 本稿では,WSM や AHP など,様々な線形および階層的多重基準決定(MCDM)技術の結果を説明する手法を提案する。
2つの主要なアイデアは、(A)これらのテクニックによって操作された値のきめ細かい表現を維持すること、(B)マージ、フィルタリング、集約操作を通じてこれらの表現から説明を引き出すことである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.059757035257655
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a method for explaining the results of various linear and
hierarchical multi-criteria decision-making (MCDM) techniques such as WSM and
AHP. The two key ideas are (A) to maintain a fine-grained representation of the
values manipulated by these techniques and (B) to derive explanations from
these representations through merging, filtering, and aggregating operations.
An explanation in our model presents a high-level comparison of two
alternatives in an MCDM problem, presumably an optimal and a non-optimal one,
illuminating why one alternative was preferred over the other one. We show the
usefulness of our techniques by generating explanations for two well-known
examples from the MCDM literature. Finally, we show their efficacy by
performing computational experiments.
- Abstract(参考訳): 本稿では,WSM や AHP など,様々な線形および階層的多重基準決定(MCDM)技術の結果を説明する手法を提案する。
2つの主要なアイデアは、(A)これらのテクニックによって操作された値のきめ細かい表現を維持すること、(B)マージ、フィルタリング、集約操作を通じてこれらの表現から説明を引き出すことである。
このモデルにおける説明は、mcdm問題における2つの選択肢(おそらく最適問題と非最適問題)のハイレベルな比較を示し、一方の選択肢が他方よりも優先された理由を照らしている。
MCDM文献からよく知られた2つの例について,本手法の有用性を示す。
最後に,計算実験を行い,その有効性を示す。
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