論文の概要: The Role of Explanatory Value in Natural Language Processing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.06169v1
• Date: Tue, 13 Sep 2022 17:19:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-14 12:46:16.126382
• Title: The Role of Explanatory Value in Natural Language Processing
• Title（参考訳）: 自然言語処理における説明的価値の役割
• Authors: Kees van Deemter
• Abstract要約: 言語行動の説明はNLPの主な目的であるべきだと私は主張する。 我々は,NLP研究と制度政策にどのような意味があるのかを,我々のコミュニティが説明的価値を真剣に捉えているかどうかを問うことで結論づける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6091702876917281
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: A key aim of science is explanation, yet the idea of explaining language phenomena has taken a backseat in mainstream Natural Language Processing (NLP) and many other areas of Artificial Intelligence. I argue that explanation of linguistic behaviour should be a main goal of NLP, and that this is not the same as making NLP models explainable. To illustrate these ideas, some recent models of human language production are compared with each other. I conclude by asking what it would mean for NLP research and institutional policies if our community took explanatory value seriously, while heeding some possible pitfalls.
• Abstract（参考訳）: 科学の重要な目的は説明であるが、言語現象を説明するというアイデアは、主流の自然言語処理(nlp)や他の人工知能の多くの分野のバックシートとなった。 言語行動の説明がNLPの主な目的であるべきであり、NLPモデルを説明可能にすることとは同じではない、と私は論じる。 これらの概念を説明するために、最近の人間の言語生産モデルのいくつかは互いに比較される。 我々は,NLP研究と制度政策にどのような意味があるのかを問うとともに,いくつかの落とし穴を埋めながら,我々のコミュニティが説明的価値を真剣に捉えているかどうかを問うた。

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