論文の概要: Natural Language Reasoning, A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.14725v2
• Date: Sat, 13 May 2023 15:56:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-16 22:47:09.601237
• Title: Natural Language Reasoning, A Survey
• Title（参考訳）: 自然言語の推論, 調査
• Authors: Fei Yu, Hongbo Zhang, Prayag Tiwari, Benyou Wang
• Abstract要約: 概念的には、NLPにおける自然言語推論の明確な定義を提供する。 我々はNLPにおける自然言語推論に関する総合的な文献レビューを行う。 論文はまた、多段階推論の強力なパラダイムである後方推論を特定し、考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.80326702160048
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This survey paper proposes a clearer view of natural language reasoning in the field of Natural Language Processing (NLP), both conceptually and practically. Conceptually, we provide a distinct definition for natural language reasoning in NLP, based on both philosophy and NLP scenarios, discuss what types of tasks require reasoning, and introduce a taxonomy of reasoning. Practically, we conduct a comprehensive literature review on natural language reasoning in NLP, mainly covering classical logical reasoning, natural language inference, multi-hop question answering, and commonsense reasoning. The paper also identifies and views backward reasoning, a powerful paradigm for multi-step reasoning, and introduces defeasible reasoning as one of the most important future directions in natural language reasoning research. We focus on single-modality unstructured natural language text, excluding neuro-symbolic techniques and mathematical reasoning.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,自然言語処理(NLP)分野における自然言語推論について,概念的にも実用的にも,より明確な視点を提案する。 概念的には、我々は、哲学とNLPシナリオの両方に基づいて、NLPにおける自然言語推論の明確な定義を提供し、どのタスクが推論を必要とするかを議論し、推論の分類を導入します。 本稿は,古典論理推論,自然言語推論,マルチホップ質問応答,コモンセンス推論を中心に,NLPにおける自然言語推論に関する総合的な文献レビューを行う。 本稿は,多段階推論の強力なパラダイムである後方推論を同定し,考察し,自然言語推論研究における最も重要な将来方向の1つとしてデファシブル推論を導入する。 ニューロシンボリック手法と数学的推論を除外し,単一モダリティ非構造化自然言語テキストに注目した。

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