論文の概要: Natural Language Processing RELIES on Linguistics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.05966v3
• Date: Fri, 22 Nov 2024 15:36:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-25 15:02:01.391305
• Title: Natural Language Processing RELIES on Linguistics
• Title（参考訳）: 自然言語処理と言語学
• Authors: Juri Opitz, Shira Wein, Nathan Schneider,
• Abstract要約: 言語学がNLPに寄与する6つの主要な面を包含する頭字語RELIESを論じる。 このリストは徹底的なものではないし、言語学もこれらのテーマの下でのあらゆる努力の主点ではない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.142686158720021
• License:
• Abstract: Large Language Models (LLMs) have become capable of generating highly fluent text in certain languages, without modules specially designed to capture grammar or semantic coherence. What does this mean for the future of linguistic expertise in NLP? We highlight several aspects in which NLP (still) relies on linguistics, or where linguistic thinking can illuminate new directions. We argue our case around the acronym RELIES that encapsulates six major facets where linguistics contributes to NLP: Resources, Evaluation, Low-resource settings, Interpretability, Explanation, and the Study of language. This list is not exhaustive, nor is linguistics the main point of reference for every effort under these themes; but at a macro level, these facets highlight the enduring importance of studying machine systems vis-\`a-vis systems of human language.
• Abstract（参考訳）: 大きな言語モデル(LLM)は、文法や意味的一貫性を捉えるために特別に設計されたモジュールなしで、特定の言語で高度に流動的なテキストを生成することができるようになった。 これはNLPにおける言語学の専門知識の将来にとって何を意味するのか? 我々は,NLPが言語学に依存している,あるいは言語学的思考が新たな方向を照らすことができる,いくつかの側面を強調した。 我々は,言語学がNLPに寄与する6つの主要な側面を包括する頭字語RELIES(Resources, Evaluation, Low-resource settings, Interpretability, Explanation, the Study of Language)について論じる。 このリストは徹底的ではないし、言語学もこれらのテーマの全ての取り組みの参照ポイントではない。しかしマクロレベルでは、これらのファセットは人間の言語の機械システム vis-\`a-vis システムを研究することの持続的重要性を浮き彫りにしている。

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