論文の概要: A Survey on the application of Data Science And Analytics in the field
of Organised Sports
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.07528v1
- Date: Thu, 15 Sep 2022 02:02:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-19 13:00:34.697594
- Title: A Survey on the application of Data Science And Analytics in the field
of Organised Sports
- Title（参考訳）: 組織スポーツ分野におけるデータサイエンスと分析の応用に関する調査研究
- Authors: Sachin Kumar S, Prithvi HV, C Nandini
- Abstract要約: データサイエンスと分析の成果の最適化や予測への応用は、現代世界ではユビキタスである。
Data ScienceとAnalyticsは、市場に存在するほぼすべてのドメインを最適化した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The application of Data Science and Analytics to optimize or predict outcomes
is Ubiquitous in the Modern World. Data Science and Analytics have optimized
almost every domain that exists in the market. In our survey, we focus on how
the field of Analytics has been adopted in the field of sports, and how it has
contributed to the transformation of the game right from the assessment of
on-field players and their selection to the prediction of winning team and to
the marketing of tickets and business aspects of big sports tournaments. We
will present the analytical tools, algorithms, and methodologies adopted in the
field of Sports Analytics for different sports and also present our views on
the same and we will also compare and contrast these existing approaches. By
doing so, we will also present the best tools, algorithms, and analytical
methodologies to be considered by anyone who is looking to experiment with
sports data and analyze various aspects of the game.
- Abstract（参考訳）: データサイエンスと分析の成果の最適化や予測への応用は、現代世界ではユビキタスである。
Data ScienceとAnalyticsは、市場に存在するほぼすべてのドメインを最適化した。
本調査では,スポーツ分野におけるアナリティクスの分野がいかに採用されてきたか,また,フィールド上の選手の評価から優勝チームへの選抜,ビッグスポーツトーナメントのチケットやビジネス面のマーケティングへの転換にどのように貢献したかに注目した。
我々は,スポーツアナリティクスの分野で採用されている分析ツール,アルゴリズム,方法論をさまざまなスポーツ向けに提示し,また,これに対する見解を提示するとともに,既存のアプローチを比較比較・対比する。
そうすることで、スポーツデータを実験し、ゲームのさまざまな側面を分析したい人なら誰でも考慮すべき、最高のツール、アルゴリズム、分析方法論も提示します。
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