Fugu-MT 論文翻訳(概要): Overview of the SV-Ident 2022 Shared Task on Survey Variable Identification in Social Science Publications

論文の概要: Overview of the SV-Ident 2022 Shared Task on Survey Variable Identification in Social Science Publications

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.09062v1
Date: Mon, 19 Sep 2022 14:54:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-20 18:45:42.666376
Title: Overview of the SV-Ident 2022 Shared Task on Survey Variable Identification in Social Science Publications
Title（参考訳）: 社会科学出版物における調査変数識別に関するsv-ident 2022共同タスクの概要
Authors: Tornike Tsereteli, Yavuz Selim Kartal, Simone Paolo Ponzetto, Andrea Zielinski, Kai Eckert, Philipp Mayr
Abstract要約: 第3回学術文書処理ワークショップ(SDP)におけるSV-Ident共有タスクの概要について概説する。共有タスクでは、参加者に文と変数の語彙を付与し、どの変数が、もしあれば、学術文献の個々の文にフルテキストで言及されているかを特定するように求めた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 15.535943784385056
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we provide an overview of the SV-Ident shared task as part of the 3rd Workshop on Scholarly Document Processing (SDP) at COLING 2022. In the shared task, participants were provided with a sentence and a vocabulary of variables, and asked to identify which variables, if any, are mentioned in individual sentences from scholarly documents in full text. Two teams made a total of 9 submissions to the shared task leaderboard. While none of the teams improve on the baseline systems, we still draw insights from their submissions. Furthermore, we provide a detailed evaluation. Data and baselines for our shared task are freely available at https://github.com/vadis-project/sv-ident
Abstract（参考訳）: 本稿では,第3回SDPワークショップ(Coling 2022)の一環として,SV-Ident共有タスクの概要を紹介する。共有タスクでは、参加者には文と変数の語彙が提供され、いずれかの変数が、学術文書から全文で個々の文中に言及されているかを特定するよう求めた。 2つのチームが共有タスクのリーダーボードに合計9回の応募を行った。ベースラインシステムでは、どのチームも改善していませんが、提案から洞察を得ています。さらに、我々は詳細な評価を行う。共有タスクのデータとベースラインはhttps://github.com/vadis-project/sv-identで自由に入手できる。

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