Fugu-MT 論文翻訳(概要): Generating Synthetic Population

論文の概要: Generating Synthetic Population

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.09961v1
Date: Tue, 20 Sep 2022 19:31:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 11:17:00.819276
Title: Generating Synthetic Population
Title（参考訳）: 合成人口の生成
Authors: Bhavesh Neekhra, Kshitij Kapoor, Debayan Gupta
Abstract要約: インドのような国において,様々な行政レベルで合成人口を生成する方法を提案する。この人工個体群は、インド国勢調査2011, IHDS-II, NSS-68th Round, GPWなどの調査データに応用された機械学習と統計手法を用いて作成されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, we provide a method to generate synthetic population at various administrative levels for a country like India. This synthetic population is created using machine learning and statistical methods applied to survey data such as Census of India 2011, IHDS-II, NSS-68th round, GPW etc. The synthetic population defines individuals in the population with characteristics such as age, gender, height, weight, home and work location, household structure, preexisting health conditions, socio-economical status, and employment. We used the proposed method to generate the synthetic population for various districts of India. We also compare this synthetic population with source data using various metrics. The experiment results show that the synthetic data can realistically simulate the population for various districts of India.
Abstract（参考訳）: 本論文では,インドなどの国において,様々な行政レベルで合成人口を生成する方法を提案する。この人工個体群は、インド国勢調査2011, IHDS-II, NSS-68th Round, GPWなどの調査データに適用された機械学習および統計手法を用いて作成される。合成人口は、年齢、性別、身長、体重、家や職場の場所、家庭構造、既往の健康状態、社会経済的地位、雇用といった特徴を持つ集団の個人を定義している。提案手法を用いてインド各地の合成個体数を推定した。また,この合成個体群を各種指標を用いてソースデータと比較した。実験の結果,インド各地域の人口をリアルにシミュレートできることがわかった。

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