Fugu-MT 論文翻訳(概要): Common human diseases prediction using machine learning based on survey data

論文の概要: Common human diseases prediction using machine learning based on survey data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.10750v1
Date: Thu, 22 Sep 2022 02:59:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-23 13:51:26.054764
Title: Common human diseases prediction using machine learning based on survey data
Title（参考訳）: 機械学習を用いた一般的なヒト疾患の予測
Authors: Jabir Al Nahian, Abu Kaisar Mohammad Masum, Sheikh Abujar, Md. Jueal Mia
Abstract要約: 我々は疾患の症状を分析し,その症状に基づいて疾患の予知を行った。我々は様々な症状を調査し,その課題を完了させるために人から調査を受けた。モデルのトレーニングにはいくつかの分類アルゴリズムが使用されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this era, the moment has arrived to move away from disease as the primary emphasis of medical treatment. Although impressive, the multiple techniques that have been developed to detect the diseases. In this time, there are some types of diseases COVID-19, normal flue, migraine, lung disease, heart disease, kidney disease, diabetics, stomach disease, gastric, bone disease, autism are the very common diseases. In this analysis, we analyze disease symptoms and have done disease predictions based on their symptoms. We studied a range of symptoms and took a survey from people in order to complete the task. Several classification algorithms have been employed to train the model. Furthermore, performance evaluation matrices are used to measure the model's performance. Finally, we discovered that the part classifier surpasses the others.
Abstract（参考訳）: この時代には、医学的治療の重点として、病気から遠ざかる瞬間がやって来た。印象的なものでしたが、病気を検出するために開発された複数のテクニックがあります。このとき、covid-19、正常インフルエンザ、片頭痛、肺疾患、心臓病、腎臓病、糖尿病、胃疾患、胃疾患、骨疾患、自閉症は、非常に一般的な疾患である。本分析では,疾患症状を分析し,その症状に基づいて疾患予測を行った。我々は様々な症状を調査し,その課題を完了させるために人から調査を受けた。モデルの訓練にはいくつかの分類アルゴリズムが採用されている。さらに、モデルの性能を測定するために性能評価行列を用いる。最後に,部分分類器が他の部分を上回ることを発見した。

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