論文の概要: Cognitive Architecture for Co-Evolutionary Hybrid Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.12623v1
- Date: Mon, 5 Sep 2022 08:26:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-02 23:48:13.657573
- Title: Cognitive Architecture for Co-Evolutionary Hybrid Intelligence
- Title（参考訳）: 共進化型ハイブリッドインテリジェンスのための認知アーキテクチャ
- Authors: Kirill Krinkin and Yulia Shichkina
- Abstract要約: 論文は、強力な(一般的な)データ中心人工知能(AI)の実現可能性に疑問を投げかける。
代替として、共進化型ハイブリッドインテリジェンスの概念が提案されている。
インテリジェントな問題解決のループに人間をシームレスに組み込むアーキテクチャを考える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17767466724342065
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper questions the feasibility of a strong (general) data-centric
artificial intelligence (AI). The disadvantages of this type of intelligence
are discussed. As an alternative, the concept of co-evolutionary hybrid
intelligence is proposed. It is based on the cognitive interoperability of man
and machine. An analysis of existing approaches to the construction of
cognitive architectures is given. An architecture seamlessly incorporates a
human into the loop of intelligent problem solving is considered. The article
is organized as follows. The first part contains a critique of data-centric
intelligent systems. The reasons why it is impossible to create a strong
artificial intelligence based on this type of intelligence are indicated. The
second part briefly presents the concept of co-evolutionary hybrid intelligence
and shows its advantages. The third part gives an overview and analysis of
existing cognitive architectures. It is concluded that many do not consider
humans part of the intelligent data processing process. The next part discusses
the cognitive architecture for co-evolutionary hybrid intelligence, providing
integration with humans. It finishes with general conclusions about the
feasibility of developing intelligent systems with humans in the
problem-solving loop.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,データ中心人工知能(AI)の実現可能性について考察する。
この種の知能の欠点について論じる。
代替として、共進化型ハイブリッドインテリジェンスの概念が提案されている。
それは人間と機械の認知的相互運用性に基づいている。
認知アーキテクチャ構築における既存のアプローチの分析を行う。
インテリジェントな問題解決のループに人間をシームレスに組み込むアーキテクチャを考える。
記事は以下の通り構成されている。
最初の部分は、データ中心のインテリジェントシステムに対する批判を含んでいる。
このようなインテリジェンスに基づいて強力な人工知能を作成することが不可能な理由が示されている。
第2部では,共進化型ハイブリッドインテリジェンスの概念を簡潔に紹介するとともに,そのメリットを示す。
第3部では、既存の認知アーキテクチャの概要と分析を行っている。
人間はインテリジェントなデータ処理プロセスの一部ではないと考える者が多いと結論づけられた。
次のパートでは、人間とのインテグレーションを提供する共進化型ハイブリッド知能のための認知アーキテクチャについて論じる。
それは、問題解決のループの中で人間とインテリジェントなシステムを開発する可能性に関する一般的な結論で終わる。
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